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記事検索結果
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異なるデータソースで構成する多種多様なデータを名寄せして可視化し、生成人工知能(AI)を用いたレポーティングの自動化やインサイト(洞察)の抽出などの高度な分析を可能とし...
AIエージェントは利用者の指示に対してAI自身の判断で必要な調査を計画し、データソースや外部ツールを参照して回答を生成する。... CTCは業務に関する目的の明確化や手順の整理などを実施して、オープン...
センサーやカメラなどから送信されたデータや画像に対し、生成人工知能(AI)や複数のデータソースを組み合わせた分析や通知を行えるようにする。
販促企画を立案・改善 前回はデータドリブンなセールスやマーケティングを実現するデータソースの一つとして、弊社も「POBデータ(Point of Buy)...
今後、さまざまな専門分野で社内書類の技術データ・資料を有効活用し適用領域を広げ、一層の業務効率化と生産性向上を図る。 セキュリティー対策が施された情報基盤を使い、信頼性の高い膨大な社...
今回はデータソースの一つとしてmitorizも「POBデータ(Point of Buy)」として提供しているレシートデータに関して解説したいと思う。 ...
このようなリアルな実世界のデータは、従来のデータに代わる新たなデータソースという意味で「オルタナティブデータ」と呼ばれる(図1)。... また膨大な実世界の情報には、非定型データやこれ...
データ集計のルール重要 これらのデータを集計するためには、データの登録について表記をそろえるなどの一定のルールがあることが望ましい。... そのため、データを集計する際には対象となる...
データソースは社内に限らず、会員制交流サイト(SNS)のデータや外部のオープンデータなどを含み、構造化データだけではなく、非構造化データも活用され始めている。 ......
すでにガソリン車の二酸化炭素(CO2)排出量の算出や、移動データと充電データを組み合わせることにより電気自動車(EV)シフトを促進するソリューションを展開している。&#...
afterFIT(東京都港区、谷本貫造社長)は、日本大学と共同で「気象観測でのビッグデータに新たなデータソースの探索を加えた気象予測の研究」を開始する。日大生産工学部の校舎屋...
同社は高機能センサーである「LiDAR(ライダー)」マッピングと、独自のディープラーニング(深層学習)技術を用いて駐車規制情報を可視化し、自動運転社会を見据えた次世代型...
HRサーベイは、AIでインターネットによる組織内情報通信網内(イントラネット)の文書やメールなどのデータを分析し、従業員のスキルや経験を特定するソリューション。... CTCはHRサー...
従来は判別モデルを一つのデータソースからしか生成できなかった。... データ分析技術がないユーザーでも、設備稼働データを用意するだけでモデル生成ができ、分析時間やコスト削減、人材不足対策などに生かせる...
人工知能(AI)の活用に欠かせないのはデータだが、企業において実際に使えるデータは意外に少ないようだ。... ポイントはデータソースがいろいろあり、利用する人もデータサイエンティストや...
提供するデータは、サンサンが作成した架空の名刺サンプルをスキャンした画像データ3841枚分。... 名刺データ化には、画像処理や機械学習、データサイエンス分野の技術が必要。ただ、個人情報である名刺はデ...
【記者の目/日本の良さ生かす方策を】 大規模なインフラやデータソースが必要なAI分野は米国や中国が躍進し、日本は立ち遅れた。
日米におけるデータ接続の業界動向やニーズの違い、仙台進出の狙いなどについて、日本法人代表の疋田圭介氏に聞いた(6月22日)。 <エンジニアの技術習得の...
ほかのオープンデータや自治体が所有するデータとも簡単に組み合わせて利用できる。 ... さまざまなデータソースを連携させ、一つのデータベースとして活用できる。 約3...
