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記事検索結果
227件中、11ページ目 201〜220件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.004秒)
ディープラーニングの学習方法は、人の脳の働きをコンピューター上で模式化した人工ニューラルネットワークの修正を繰り返すことで学び、正しい処理結果に近づける。開発した短縮手法は、ニューラルネットワークの中...
深層学習のアルゴリズムの一つである畳み込みニューラルネットワーク(CNN)向けの素子で、世界一の効率を達成。
安否の確認には、AI技術の一つで、脳の神経回路の仕組みをモデルにした情報システム「ニューラルネットワーク」を活用する。
米マサチューセッツ工科大学(MIT)電気工学・コンピューター科学部のグループは米半導体メーカーのエヌビディアと共同で、人工知能(AI)で使われるニューラルネットワークの...
長谷川修東京工業大学准教授が研究する学習型AIアルゴリズム「ソイン(自己増殖型ニューラルネットワーク)」を活用したソリューションを開発・提供している。
ディープラーニング技術とは人間の脳の構造「多階層ニューラルネットワーク」を模した計算モデル。... ニューラルネットワークは階層を増やすと計算回数も増えるため、コンピューターの進化が追いつかず注目され...
1週間当たり6時間の学習により、基本的なニューラルネットワーク(神経回路網)の訓練や最適化といった手法などが学べるという。 ... 人間の脳の情報処理のパターンを数学...
最近のAIの発達は目覚ましく、特にニューラルネットワーク(NN)技術は今世紀に入り急速に進んでいる。ニューラルネットワークとは人間の脳神経細胞網をコンピューター上に模式化したものだ。....
この情報をニューラルネットワークの次の層に引き渡し、複数のエッジが組み合わされた“形”にする。
これにより、時間の前後関係を考慮していなかった従来の3層ニューラルネットワークを使った機械学習のアルゴリズムに比べ、予測精度を3倍以上に高めた。
中京大学工学部の青森久講師は、ヒトの優れた脳の働きをコンピューター上で再現する「ニューラルネットワーク」と、渡り鳥などが群れることで集団として高度な機能を発揮する「群知能」を組み合わせた新しい画像の符...
脳神経系をモデルにした情報処理システム「ニューラルネットワーク」を使って総合的に判断するため、寝返りや寝具との接触によってスイッチなどが作動し、誤報が発生するのを避けられる。
手書きで入力した文字の特徴を抽出し、脳内で神経細胞がシナプスによってつながり、神経回路網(ニューラルネットワーク)を形成するように、その特徴を複雑なネットワークで結びつけて認識結果を出...
佐藤教授は温度変化など外部からの影響に乱されにくいロバスト制御と呼ぶ制御理論に、摩擦など機械的な要因に対応するというファジー・ニューラルネットワーク制御を加えた手法を確立。
ランウェイブはプログラムが書き換え可能なLSIであるFPGAに脳細胞を模したニューラルネットワークの論理回路を実装設計し、脳型コンピューターを実現した。
