慶大発ＶＢ、病院のトイレでの卒倒を素早く検知・通報するシステム開発

■高齢者見守りに活用■

慶応義塾大学発ベンチャーのイデアクエスト（東京都大田区、坂本光広社長、０３・６４５９・９７７６）は、トイレでの卒倒などを早期に検知、通報するシステムの試作品を完成させた。赤外線の輝点画像から人の姿勢を把握し、危険な状態かどうかを人工知能（ＡＩ）で判断する。高齢者施設や病院の個室での異常発生を想定した「見守りシステム」としての利用を見込む。２０１６年中に実用化する計画だ。

開発したシステムは赤外線半導体レーザーとファイバーグレーティング素子を使い、格子点に並べた約２０００個の赤外線輝点をトイレの室内全体に投影する。さらに、これとは別に室内に設置した撮像素子で撮影する。人がいる時といない時の輝点位置を比較しながら、人の姿勢を３次元の画像で再構築する。

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