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記事検索結果
274件中、11ページ目 201〜220件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.005秒)
エヌビディアのGPUやAI、画像処理技術を搭載し、例えば、ドローンが撮影した測量写真を20分ほどで処理でき、工事に必要な点群データの作成時間の短縮につなげる。
対象物の3次元座標(点群)データを取得する。通常のカメラで撮影するように、広範囲の点群データを取得できる。
基準測量にエアロボマーカーを利用し、位置の基準となる評定点の設置から測量、座標データ入力までの手間を省く。 ... 基準測量から点群データ解析までの一連作業に要する時間を同社従来比3...
例えば、ドローンで撮影した測量写真を20分ほどで処理でき、工事に必要な点群データの作成時間の短縮につながる。... 一方で「現場の見える化はスマコンを拡大する中間点」(四家)という。
現在はADAS用高精度3D地図のベースとなる点群データ作成ツールの改善を担当しています。点群は点で作った写真と言うと分かりやすいでしょうか。レーザーやカメラで取得したデータを点群化するために欠かせない...
新プランは基準点(GCP)による位置補正込みの自動点群生成が1回当たり3万5000円(消費税抜き)から利用できる。 ... 新料金...
さらに環境都市工学部の窪田諭准教授らは、航空レーザーや地上設置型レーザースキャナーなどの先端計測機器で道路や橋梁などの点群データを取得し、その特性を分析して3次元データを構築。
衛星測位技術と連携して走りながらレーザー計測で道路周辺の3次元点群データを効率的に取得。... 時速50キロメートルで走行しながら、3次元点群データの取得とともに、トンネル覆工で幅0・3ミリメートルの...
ライダーで計測した点群画像を即時にモニターに表示するデモを行うほか、ライダーを使った高精度地図の更新、運用システムを紹介する。
測量データは点群で管理画面上に3D表示する。... 違う年の点群データに関して固定点を抽出して重ね合わせ、老朽化などによる設備や構造物の変化を2―3センチメートル単位の精度で画面へ色分け表示できる。&...
CV技術はレーザー点群などを用いずに、全周囲カメラで撮影した映像から特徴点を算出するなど、自己位置や対象物などに座標を割り出す。
ドローンによる測量写真を20分ほどで処理でき、工事に必要な点群データの作成時間の短縮につながる。
自動運転車に搭載された3次元(3D)ライダー(LiDAR、レーザーレーダー)が捉えた点群データをもとに、周囲に存在する車や自転車、歩行者などを効率的に検出する技術を米ア...
トプコンは測量で取得した3次元(3D)の点群データを閲覧(イメージ)するアプリケーション(応用ソフト)「マグネット コラージュ ウェブ」...
トータルソリューション(測量機)でドローンを自動追尾して測量できるため、地上に基準点(標定点)を設置する必要がなく、作業効率を大幅に高められる。... 新システムはドロ...
コマツが開発した支援アプリ「ユニサーベイ」は、3次元測量に必要な点群自動作成処理や、クラウドを利用したストレージ(外部記憶装置)などを提供して、情報通信技術(ICT)化...
