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記事検索結果
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そこで学習するデータ量を増やした。... まだ切削できる刃具を再研磨したり、再研磨すべき刃具で切削を続けたりと、目視だと技能者によって判断が異なり、再研磨の判定がバラつく。... に分類された刃具は、...
米マイクロソフトは、再学習を含めた運用管理を行うプラットフォームを提供。NTTデータは、運用中の自動再学習技術を提供している。富士通は、アノテーションの自動化を含む再学習自動化技術を発表した。
AIモデルを学習する際に用いる学習データの分布と、運用時の入力データの分布を形状としてとらえ、学習から運用に至る変化の傾向を把握して、運用時の入力データに対する正解付けを行う。... さらに入力データ...
データ収集・再学習を組み込む 画像認識の応用が広がっている。... そのため認識機能だけでは差別化しにくく、データの収集や再学習の仕組みをビジネスモデルに深く組み込む必要がある。.....
クラウドサーバーと装置を接続し、ディープラーニング(深層学習)によりデータ取得、蓄積、推論、展開、再学習のサイクル運用を実現。
YOLOの学習済みモデルに通常のフルカラー画像データを学習させ、さらにウミガメのソナー画像を再学習させた。 認識性能の高いフルカラーの学習済みモデルを転用することで、ソナー画像のデー...
また撮影画像の検出処理に、深層学習(ディープラーニング)を使用した。... また蓄積した画像の再学習をするディープラーニングで今後、精度がさらに向上する可能性があるという。
(小寺貴之) 好循環起こす データ収集・再学習を効率化 AIにとってデータは燃料に例えられる。... 課題はAIの再学習やデータの多用途展開...
深層学習などの複雑な学習モデルは内部で情報をどう処理したのかわかりにくい。... 診療で利用するほど根拠や判断の記録が増え、根拠のあるデータに絞り込んだ再学習も可能になる。... この違いに再学習で対...
ディープラーニング(深層学習)を中心としたAI技術がロボの認識機能を飛躍させた。... だが学習用データ作成が開発の焦点になっても困る」と漏らす。... 18年大会のように現場に合わせ...
サービスが利用されるにつれ、問い合わせ内容をAIが学習するため、回答の精度も上がる。 ... 19年3月まで、データ最適化や再学習で検索精度を向上させながら実証。
AI使いこなす時代到来 【機械学習の利点】 そもそも人工知能(AI)は何がすごいのか。... その機械学習の大きな使い道の一つがAIである。... ...
多くの分野でAI技術のディープラーニング(深層学習)を活用する動きが広がり、深層学習を使いやすくするプラットフォーム(基盤)を提供するアベジャと連携する企業が増え続ける...
ABEJA(アベジャ、東京都港区、岡田陽介社長、03・6452・8848)は、人工知能(AI)技術のディープラーニング(深層学習)を活用するためのプラッ...
中小企業による大企業の人材の活用や、社会人が必要な知識を再学習するリカレント(学び直し)教育を進める。... 座長を務める学習院大学の今野浩一郎名誉教授は、働き手が「中小企業に一歩踏み...
特に金型設計などに従事し、実際の金型加工や成形の現場をもっと知りたい方、再学習して設計にさらに磨きをかけたい方々のための企画である。
学生の頃、苦手だった算数・数学。公式の暗記はまるで苦行のようで、数字を見るのも苦痛だった。そんな苦い思い出をお持ちの方にはお薦めの一冊。
