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記事検索結果
56件中、2ページ目 21〜40件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.005秒)
医療の研究開発のためには患者データが不可欠だ。... 【VBの追い風に】 同プラットフォームでは、要望に対し、必要なデータの分析結果と分析方法だけを提供し、データそのものは出さないこ...
急性期部門などでの患者の生体情報を把握し、部門をまたがって情報を共有することで、搬送中の患者データのギャップを解消する。... 集中治療室(ICU)から手術室に患者を搬送する際に患者の...
Forsanteは、蓄積された患者データや検査結果データなどをAI分析することで、状態が安定している約85%はルーティン判断により自動で投与量を決定することができ、残りの15%は医師に...
医療機関から集める患者の画像データについて、超音波と皮膚科を対象に加え、全6分野に拡充した。学会を中心に画像データをそれぞれ収集し、患者ごとにデータベース(DB)を構築してAIで解析で...
【つなぐ】 治療室にあるさまざまな患者データを収集し、IoT(モノのインターネット)技術を活用して医療情報の統合や医療の効率化を図る。... 治療室の医療機器を連携し...
各装置は遠隔モニタリング・医師通報システム「マシモ・ペイシェント・セーフティーネット」と接続して、患者データの電子カルテへの自動統合と医師への無線警報を可能にする。
田辺三菱製薬のエダラボンはオーファンドラッグ(希少疾病用医薬品)として日米韓で承認済みで、患者データも豊富にそろう。... 同社によると欧州でALS患者数は約3万人と推定。
同システムはマシモのパルスオキシメーター製品などが測定する情報を一元的に把握し、患者データの転送を自動化するもの。医師にも警報を無線で通報し患者データを電子カルテに自動統合する。
京大医学部付属病院の電子カルテに蓄積された患者データなどの各種医療情報と、富士通グループが持つAI技術「ジンライ」を活用する。... 具体的には、まず自然言語処理技術でデータをクレンジング(表...
人工知能(AI)やIoT(モノのインターネット)、ビッグデータ(大量データ)を高度医療に活用できる人材育成や研究活動を行う。... 草津総合病院の患者デ...
患者のベッドにはカメラが設置され、ズームにより患者の表情が確認可能。... 患者データはフィリップスのサーバーに集中治療を受けた日本人の症例データとして蓄積される。大嶽浩司昭和大病院副院長(昭...
ビッグデータ利用に期待が高まる。 医療機関が蓄えた患者データを新薬の開発や治療効果の分析に生かす。顧客行動データをマーケティングへ展開する。
短寿命県の悪評を返上すべく、同大は青森県、弘前市などと同市内の住民の生活習慣や600項目の血液生化学データを集める健康診断を十数年間、続けてきた。大病院における患者データと違い、健康人延べ2万人のビッ...
ビッグデータ(大量データ)に基づく健康増進や感性の数値化による新産業創出など、いずれもユニークな試みだ。... 【2万人データ】 このうち話題となっているのが弘前大学...
ビッグデータ(大量データ)の活用や人工知能(AI)による分析、産学官のニーズに応じて保健医療データを目的別に収集・加工し提供できる環境を整える。 .....
また患者の患部をスマートフォンで撮影して、直接カルテに保存することも可能だ。クラウド上のサーバーに患者データが保存されていれば、どこからでもアクセスできる。
国営保健サービスNHSが発行するヘルスケアID「NHS番号」をすべての患者の健康や医療の臨床の場での主要な識別子とすることを義務づけ、データ活用していくことも計画されている。 ......
これまでに2万5000人以上の年齢別・性別データ、30種類以上の疾患患者データを保有。データ解析で、うつ病患者特有の波形を発見した。 既に食品、サプリメントなどの科学的根拠となるデー...
被災地では津波によって医療機器が使用できなくなったほか、紙のカルテなど多くの患者データが消失した。薬歴や過去の診療データを確認できなければ患者の治療継続が困難になる。... (宮川康祐)...
