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記事検索結果
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実験計画法という探索法の代わりに機械学習を用いることで、探索の精度向上に貢献する。 ... ウォールの活用で研究開発工程の実験や解析時間を60%超削減できた例があるという。
改善活動の一環でQC(品質管理)活動が盛んになり、研究開発の世界でも多数の因子を調べる実験計画法が成果を上げていった。
東京大学の秋吉美里大学院生と池本晃喜准教授、磯部寛之教授らは、実験計画法と機械学習を組み合わせて化学反応条件を最適化する手法を開発した。実験計画法で初期データを取り、機械学習で反応...
過去の研究データに関しては手作業で処理せざるを得ないが、新たな実験データは、書式や保存場所をあらかじめ決めることで、データ収集やデータ加工の作業を削減する。 ... 実験をしながらデ...
CMMについては、2000年代初頭にモンテカルロシミュレーションによる不確かさ計算法が開発された。... 産業技術総合研究所(産総研)では統計理論、とりわけ実験計画法に基づき、複数回の...
1000万通りの実験条件の中から約1万条件を実験し、電解液の添加成分の協調効果を発見した。 ... 3万2768通りの実験条件の中からAI技術のベイズ最適化で絞り...
また、それぞれのデータが全て実験の生データと正確にひも付けられている特徴も持つ。 ... その結果、少ない実験回数で、正確に材料物性の予測ができるよう、次に作製する材料(材料...
実験計画法とニューラルネットワーク、反復解法を組み合わせて20―30程度のデータで精密加工する。... そこで実験計画法で35の加工条件のデータを取りニューラルネットワークに学習させた。反復解法という...
実験条件を絞り込む技術を研究する。 一般的に製品テストの実験条件は膨大になる。実験計画法といった効率的に探索する技術はあったが、「ベイズ最適化や能動学習など新しい技術が次々に出てきて...
4種類の遺伝子の発現バランスなどから考えられる2500種類以上の組み合わせの中から実験計画法により16種類に絞ってDNA配列を設計。... 培養実験による評価。
研究開発、AIで効率化 【最適解探る】 産業技術総合研究所(産総研)では、複数の人工知能(AI)の手法を組み合わせ、必要最小限の実験...
社内で研究者から実験データを預かり、データ科学やAI技術を駆使して解析することで、触媒設計の勘所を導き出す。 ... これまでも効率良くデータを集める「実験計画法」や、多様な因子から...
【質問】SQCや品質工学の効率的な学習法とは? ... 品質工学の損失関数を極めていたら、肝心の実験に入る前に退職になります。... 慢性品質問題や設備能力をあげる実験をした...
例えば、ほとんどの技術者は品質工学の過程にある直交表実験を、人手や時間、コストの制約で実行できない。品質工学で重要な『機能』(製品の働き)の考え方を正しく教わらず、間違った実験もしてい...
先輩は少ない実験回数で「あれこれ」調べるため、あえてアンバランスな実験を計画したが、「信頼できる結果」を得る確信があったのだろうか。... その一つが実験計画法である。... これは立方体の8頂点と重...
品質管理の手法には、データのとり方・まとめ方、QC七つ道具、新QC七つ道具、統計的方法の基礎、検定および推定、工程能力指数、抜き取り検査、実験計画法、相関分析、単回帰分析、重回帰分析、多変量解析法、信...
【実験計画法を統一】 計量研は今日の品質工学につながる実験計画法を導入し、硬さ試験機を校正する基準片の精度も高めたことが決め手になった。... しかし、実験計画法のような「方法」で設...
上手なデータの取り方が実験計画法であり、正確なデータの解析方法が回帰分析である。 さて、実験計画法や回帰分析を理解するためには仮説検定と推定を理解している必要があり、そのためには確率...
【反省から計画へ】 「3H」とは、「初めて(Hajimete)」「変更(Henkou)」「久しぶり(Hisashiburi)」の頭文字...
設計段階ではコーディングをベースにスパイラルで完成度を高め、試験段階では膨大な試験項目を実施するので、予(あらかじ)め実験計画法などで組み合わせパターンの最適化を計画した上で効率的に実...
