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東京エレデバイス、異常検知モデルAI生成製造設備向け（2021/6/22 電機・電子部品・情報・通信２）

今秋をめどに時系列データ分析作業・推論モデル生成マシン「CX―M」に機能を実装する予定。

モノづくりフェア2020 Onlineダイジェスト紙面登場(9) （2020/11/26 西日本）

予知保全システムの構築にはプログラムレスに自社で運用可能なプラットフォーム「CX―D」(写真)と、データ分析を機械学習で自動化する「CX―M」を提供し、設備の効率的な保全や稼働率向上、...

東京エレデバイス、AIで工場設備監視を効率化予防保全基盤発売（2020/7/7 電機・電子部品・情報・通信２）

【横浜】東京エレクトロンデバイスは、工場設備の状況監視を効率化できる人工知能(AI)を用いた予知保全プラットフォーム(基盤)「CX―D」を発売した。... すでに販売し...

東京エレデバイス、設備異常の理由可視化判別モデル生成に新機能（2019/12/17 電機・電子部品・情報・通信２）

機能を追加したCX―Mの新バージョンの提供を始めた。従来のCX―Mは複数の設備データなどを合成した上で、判別モデルを生成する仕組みだった。... CX―Mは設備データを入力すると、自動でデータの選別か...

東京エレクトロンデバイス、設備稼働AI監視ソフト多品種少量ライン向け（2019/9/3 電機・電子部品・情報・通信２）

【横浜】東京エレクトロンデバイスは、生産設備の稼働状況を人工知能(AI)で監視するソフトウエア「CX―W」を開発した。... 同社は設備の異常判別モデルを自動生成するシステム「CX―M...

東京エレクトロンデバイス、設備異常のモデル生成システム複数の状態判別可能（2019/5/16 電機・電子部品・情報・通信２）

【横浜】東京エレクトロンデバイスは、生産設備などの異常判別の基準となる判別モデルを自動生成するシステム「CX―M」に、複数の状態判別ができるモデルを生成する機能を追加した。... CX―Mは設備稼働デ...

同社は2017年、設備の異常判別の基準となる「判別モデル」を自動で生成するシステム「CX―M」を開発した。

工業製品の外観検査、「判別モデル」自動生成東京エレクトロンデバイス（2019/1/24 電機・電子部品・情報・通信２）

最近では製造や検査工程の自動化・省力化を支援する取り組みを加速しており、17年には設備の異常判別に使えるモデルを自動生成するシステム「CX―M」を開発した。

東京エレデバイス、正常データから異常判別システムに機能追加（2018/11/19 電機・電子部品・情報・通信）

新バージョン「CX―M ver3・0」は正常時のデータを学習させることで、それと異なる状態を定量的に検知可能な「外れ値判定モデル」を生成する。... CX―Mは設備関連データを入力すると、独自...

東京エレデバイス、設備異常判別モデル自動生成システム新版提供（2018/8/21 電機・電子部品・情報・通信１）

東京エレクトロンデバイスは、生産設備などの異常判別の基準となる「判別モデル」を自動で生成するシステム「CX―M」に、複数の設備稼働データから同モデルを生成する機能を追加した新バージョンの提供を始めた。...

東京エレクトロンデバイス、設備の異常判別で自動生成システム（2018/6/14 電機・電子部品・情報・通信２）

新バージョンは「CX―M」の年間使用料を支払っていれば無料でアップデートできる。 ... 2017年11月に発売したCX―Mは、装置の正常時と異常時のデータ両方を使い情報を分析して異...