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データから学習し、予測や分類を行うAIは、医療診断、株価予測、顔認識、自動運転などすでに幅広く使われている。

平時では出店計画や売り上げ予測などに利用されているデータである。 ... この予測値と、後日テスラが発表した生産数の推移は高精度で一致した。このデータをヘッジファンドが購入し株価予測...

株価予測の性能検証処理で、過去20年間のデータを基にパラメーターを変化させると予測がどう変わるかを調べる。

2019年の世界の宇宙産業市場は3660億ドル(38兆円)で、米金融機関のモルガン・スタンレーの公表資料によると、40年には約3倍となる1兆ドル(103兆円)に成長する...

NEC、実装密度倍増のベクトル型スパコン 東北大から受注 (2020/6/30 電機・電子部品・情報・通信1)

金融業における不正取引検知や株価予測、流通業における顧客への商品レコメンドや在庫予測などへのAI活用を支援する。

マネックス証、AI株価予測サービス提供 (2020/6/5 金融・商品市況)

マネックス証券は人工知能(AI)を活用して日本株銘柄の株価を予測するサービス「AI銘柄ナビ」の提供を始めた。AIが過去の株価などを基に分析し、1カ月後の株価の上昇や下落を予測する。AI...

AIで株価予測 値動き先取り、売買最適化 「もともと取り組みたい分野だった」―。... 最適なタイミングでの株式売買に向けて同サービスを用いた株価予測モデルを開発、まず同社の...

SMBC日興証券はネットスマイル(東京都文京区)と共同で、人工知能(AI)を利用した株価予測モデルを開発し、自己勘定の取引に導入した。AIが東証1部に上場する全銘柄の売...

みずほ証券は機関投資家向けアルゴリズム取引のパフォーマンスを向上させる一環で、人工知能(AI)による株価予測モデルを活用している。

HEROZが開発した人工知能(AI)による株価予測を基に、株式を売却するタイミングを知らせる。... 株価や市況のデータを学習させたAIが、上場銘柄の1週間先の動向を予測するとともに、...

農業や都市開発、株価予測などさまざまなビジネスに貢献する。... また自動車工場の駐車場を定期的に観察することで生産量を推測したり、石油の備蓄タンクの観測から備蓄量を推測し石油の取引価格を予測すること...

ドイツ銀行での経験を生かし、創業当初はプロ向けの株価予測ツールを開発したが、大手金融ベンダーの壁は厚かった。... は、1日一つ指定された銘柄の「明日(あす)」の「株価(かぶ&...

個人向けにAIによる個別株式の株価予測を活用したサービスを提供するのは、初めての試みという。具体的には、株価や決算データをもとに、AIが1カ月後の収益率を予測する。 ... 市況や経...

膨大な計算処理が可能な量子コンピューターを使い、資産運用におけるポートフォリオの最適化と将来の株価予測をテーマに2019年3月まで実証する。

大和証券と大和総研は12日から、人工知能(AI)による国内株式の株価予測モデルを活用した投資情報を投資家に提供する。国内上場企業の決算データなどを機械学習で解析し、独自の株価予測モデル...

野村証券はディープラーニング(深層学習)を活用したAIを使い、数分後の株価を予測するシステムを開発した。... 《機関投資家向け試験運用−最適解を選択、警告機能も》 ...

2015年5月からビッグデータを活用したリアルタイム株価予測システムを投資家向けに提供、人工知能を活用した「ロボアドバイザー」サービスの提供も検討している。

米国景気の減速や欧州債務問題の再燃などリスク・シナリオを想定しながらも「年末に1万2000円」(大手証券)といった株価予測を貫いている。... 年度を通して株価が低迷したことがある。&...

リアルタイムで分析処理ができるため、不正検知や市場・株価予測、自然災害予測、製造業の部品・材料調達予測など幅広い領域で同技術の応用が期待できる。

最先端の数学を使って基礎数学だけでなく、脳の研究や株価の変動に至るまで応用範囲は広い。... 経済の専門家でも難しい株価の予測を数学的に解明することを目指す。株価予測は非常に難しく、科学の世界で有名な...

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