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富士通フロンテック、ATMの外観検査を自動化 画像認識AIで正確判定 (2024/4/9 電機・電子部品・情報・通信1)

今回導入したAI外観検査システムは、画像認識で良否を一括判定するため、人手に依存せず正確な判定ができる。 ... 判定のバラつきを減らし、画像によるエビデンス管理も可能となった。

エシェロン シナジーはAIにより被検者体の動きを検知し、その影響を除く画像再構成機能などを搭載する。

中国電ネットワーク、車カメラで電柱点検 (2024/4/9 素材・建設・環境・エネルギー2)

自動車に搭載したカメラで撮影した設備などの画像を後日、事務所で確認する方式に変更。

住重など、海事協会の認証取得 鉄鋼壁面走行ロボ (2024/4/9 機械・ロボット・航空機2)

貨物を積んで保管する空間で行った実証試験で、段差の乗り越えや壁面点検画像の取得などに成功。... 実証試験では、従来のロボットでは実現が難しい船倉の隅・角・段差の乗り越えや壁面点検画像の取得、板厚の計...

ドローンは画像と位置情報を入手できるため、有事の際、敵側に機体を乗っ取られるなど悪用される可能性がある。

水田の雑草をAI検出 ナイルワークス、除草場所ひと目で判断 (2024/4/9 機械・ロボット・航空機1)

飛行ロボット(ドローン)で撮影した画像の中から、水稲以外の雑草の芽生えなどを検出する。... 稲などの対象作物の画像をAIに記憶させた上で、作物とは違う雑草を検出する。... 同社は、...

3次元(3D)コンピューター利用設計(CAD)データを使った部品画像などを実物に重ね合わせて表示し、検査や組み立てといった作業を効率化する。... AR画像には作成済み...

最適輸送問題は類似の画像を判定したり、波形信号を分離、合成したりといったように画像や音声、生成人工知能(AI)などの分野で応用が進む。

アバナード、第一三共の生成AI開発支援 米MS基盤活用 (2024/4/8 電機・電子部品・情報・通信)

具体的には米オープンAIが提供する大規模言語モデル(LLM)「GPT―4」への対応や画像生成、ファイル解析、社内データセット解析などの機能拡張を順次実施。

キヤノンメディカル、医療AIで現場効率化 PSPなどと提携で合意 (2024/4/8 生活インフラ・医療・くらし)

エムスリーAIの医療AIソリューションの提案が可能になり、画像診断において多様なAIを利用した読影ワークフローを実現する。

そのほか画像処理半導体(GPU)や画像処理装置(VPU)、AI処理に特化した半導体などを搭載。

東急電鉄へ「TS―Zero」画像解析サービスを提供した。 TS―Zeroは、東急セキュリティが提供する「クラウド録画式防犯カメラ」や「AI画像解析技術」と、警備オペレーションを組み合...

ソディック、3軸MCを刷新 軽量化・高速高精度に磨き (2024/4/8 機械・ロボット・航空機2)

加工中の動画や画像を記録する機能も搭載。

日立建機の遠隔操作に関するノウハウやEIZOの3次元(3D)画像処理や高圧縮映像伝送の技術、サイレックスの通信技術などを組み合わせた。

フィリップス・ジャパン、心臓用AI搭載CT 低被ばく・高画質 (2024/4/5 生活インフラ・医療・くらし1)

一般的に心臓CTは他のCT検査よりも静止画像を取得することが難しく、高い技術が求められる。CT5300はAIにより画像のブレを自動的に抑え、画質を向上する。被ばく量を抑え患者の負担を軽減しながら高品質...

キヤノンメディカル、米で次世代CT開発 日蘭に続き臨床研究 (2024/4/5 生活インフラ・医療・くらし1)

PCCTは一つひとつのX線光子のエネルギーを計測して高精細な画像を撮影できる次世代のCT。従来のCTと比較して取得できる情報が多く、低被ばくで高精細な検査画像を取得できる。

科学技術の潮流(236)生成AIで医療の質向上へ (2024/4/5 科学技術・大学)

大規模言語モデルの実装が進みつつある中、言語だけでなく画像や音声なども含めた大量のデータを学習して作られ、多種類のデータを一度に処理できる、いわゆるマルチモーダルな基盤モデルが注目されている。このよう...

鹿島など、換気・空調設備向け風量測定ロボ 業務6割削減 (2024/4/5 素材・建設・環境・エネルギー)

制気口を画像認識して自機の位置を微調整し、高精度な位置合わせが必要な箇所を正確に測定できる。

NTTコム、XR空間に3Dモデル リモート協働実現 (2024/4/5 電機・電子部品・情報・通信)

図面やイメージ画像ではなく、XR空間に実寸大モデルを3D表示することで直観的にイメージが伝わり、社内や顧客とのコミュニケーションを円滑化できる。

オムロン・渋谷和久検査システム事業本部長「検査ニーズ貢献」 当社ならではの高速・高精度制御や画像処理技術、検査分野のノウハウを結集した技術が評価され、大変うれしく思う。

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