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記事検索結果
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企業による意欲的な賃上げが相次ぎ、株価は4万円を突破したものの、日本の1―3月期の実質成長率はマイナスに転じるとエコノミストは予測する。 日本経済研究センターの「ESPフォーキャスト...
AIによる最適制御は家電の使用状況やEVの利用実態を学習し、気象情報をもとに太陽光の発電量を予測することでV2Hや蓄電池の充電・放電を自動で制御する。
LLMはテキストデータを学習させて次の単語のつながりを高精度に予測し、文書作成などを自動化するモデルだ。
すると学習データにない元素の効果を予測できる。... 300データの学習後は予測精度を表す決定係数が0・81に向上した。
募集テーマは森林の温室効果ガス(GHG)削減量を測定するなどの「カーボンクレジット基盤構築」、太陽光発電の発電量予測といった「エネルギーマネジメント基盤構築」、自然災害の被害軽減といっ...
物性や測定条件などをまとめた表形式のデータを与えて数式を予測する。... 予測性能については編集距離(NED)を用いた評価法を開発した。... これらを使ってトランスフォーマーに数式を...
同社は、FOMC開催に合わせて6月から3カ月ごとに0・25%ずつ3回の利下げを行うと予測していたが、7月と11月の2回に変更した。 ... 景気が堅調であれば3回も難しくなる...
日本全体の景気や企業業績をみるとガバナンス(企業統治)改革が順調に進んでおり、今後も堅調との予測を織り込んで日本株は上がってきた。
米国の2月の消費者物価指数は市場予測を上回り、19、20の両日に開かれる米連邦準備制度理事会(FRB)会合で利下げは見送られる見通しだ。
2023年度に開始した人工知能(AI)による劣化予測の範囲を拡大。... そこで23年度にAIスタートアップのFracta Japan(フラクタジャパン、東京都渋谷区&...
摘出切除範囲を増やすと患者の生活の質(QOL)が著しく低下するため、治療方針決定には化学・放射線療法の有効性や悪性度の予測が求められる。
患者の予後予測AIモデルを検討した。 ... 診断日から6―36カ月先に生存可能かどうかを予測し、どの期間でも約80%の高精度で予測できることを示した。 さ...
長期の天候予報の精度向上や、将来の気候変動予測の不確実性低減につながる。... 暖冬など季節規模の異常天候予測や防災には、偏西風蛇行を生じる遠隔影響パターンの形成や持続メカニズムの理解が重要となる。
