記事検索結果

理研など、胃がんの化学療法効果をAIで予測（2024/12/19 科学技術・大学２）

理化学研究所の笹川翔太研究員、中川英刀チームリーダーは胃がん患者一人ひとりの全遺伝情報(ゲノム)変異およびリボ核酸(RNA)発現データから腫瘍内の免疫活動の特徴を解析し...

がんセンターと理研、肺腺がん分子の仕組み解明 MAML2発現低下（2024/9/18 科学技術・大学）

肺腺がんでは、ドライバーと呼ばれる変異が生じ、この変異に対する分子標的薬が開発されている。だが、約30%はドライバー変異が見つからない。... 同遺伝子領域では、全遺伝情報(ゲノム&#...

量子科学技術でつくる未来(86)被ばく防護と医療被ばく発がんリスク捉える（2023/3/16 科学技術・大学）

そのため被ばくによる発がんには、自然に発生するがんとは別の遺伝子異常があるのではないかと考え、実験動物に生じたがんのゲノム異常を調べてきた。量子科学技術研究開発機構からの報告も含む複数の研究から、被ば...

東工大など、ヒトゲノム改変技術「UKiS」開発生細胞内で大規模・正確に100% （2022/8/25 科学技術・大学）

特定の疾患の複雑なゲノム変異を導入できるようになるため、疾患の特性を模倣するモデル細胞や、体内で患部を特異的に攻撃する治療用細胞などの開発が可能となる。ヒトゲノムの98%以...

ゲノム変異少ないiPS、「赤芽球」使い作製量研機構（2020/1/13 科学技術・大学）

量子科学技術研究開発機構の荒木良子幹細胞研究グループリーダーは、全遺伝情報(ゲノム)変異が少ないヒトiPS細胞(人工多能性幹細胞)の作製法を発見した。... ゲノム変異...

「エンハンサー」領域、ゲノムから高精度検出理研（2019/9/6 科学技術・大学）

理化学研究所生命医科学研究センターの村川泰裕チームリーダーと平林茂樹大学院生らは、ヒトの全遺伝情報(ゲノム)から、遺伝子の発現スイッチとして働く「エンハンサー」領域を高精度で検出する技...

研究開発法人トップに聞く Vol.2(6)国立がん研究センター理事長・中釜斉氏（2019/4/9 科学技術・大学）

ゲノム変異に基づき患者個人に最適な治療を行う「がんゲノム医療」の実現には、ゲノム情報の収集と解析が不可欠だ。... 国立がん研究センターでは患者のゲノム変異を調べる研究を企業と組んで進めている。......

精神疾患の脳内ネット、AIで推定名大（2019/2/20 科学技術・大学）

機械学習の手法で自閉スペクトラム症(ASD)や統合失調症の全遺伝情報(ゲノム)変異の影響を調べ、へんとう体や前頭葉など脳の領域に伝わっていると推定できた。個人のゲノムに...

理研など、ゲノム変異1400カ所特定臨床検査値と疾患の遺伝的背景解明へ（2018/2/8 科学技術・大学）

理化学研究所の鎌谷洋一郎チームリーダー、大阪大学大学院医学系研究科の岡田随象(ゆきのり)教授らは、血液検査や心電図などの臨床検査値に影響を与える全遺伝情報(ゲノム)配列...

東大、ゲノム変異守る機構解明−RNA産生たんぱく質特定（2012/10/16）

東京大学大学院理学系研究科の濡木理教授と塩見美喜子教授らのグループは、ゲノム(全遺伝情報)変異を守る小さなRNA(リボ核酸)が作られる仕組みの一端を明らかにした。......