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DXのその先へ あるべき企業の未来像(6)車業界とデジタルツイン (2024/12/12 電機・電子部品・情報・通信1)

競争力向上に導入不可欠 デジタルツイン・エンタープライズはビッグデータ分析やモノのインターネット(IoT)によるセンサー情報の集約に留まらず、企業全体のバリューチェー...

ビッグデータや人工知能(AI)などを使って金型設計を効率化すれば、試作回数が減らせるかもしれない。

今回の促進展には無人化・自律化やセンシング、ビッグデータ(大量データ)などを手がける企業40社が出展。

筑波大など、睡眠負債のリスク予測法開発へ (2024/12/2 科学技術・大学)

東芝の従業員約5000人分を目標に、睡眠データと遺伝情報、健康情報などを組み合わせたビッグデータ(大量データ)を構築。... 参加者にS’UIMINが開発した脳波測定ウエアラブルデバイ...

大容量MRAMで省電力 データ爆発の解消に一役 東北大学とアイシンは、大容量の磁気抵抗メモリー(MRAM)を搭載したエッジ領域向けの人工知能(AI&#...

JR東海、生成AI活用加速 開発検討会を立ち上げ (2024/11/28 生活インフラ・医療・くらし)

社内外で蓄積するビッグデータや生成AIの活用で販促や新サービスの導入につなげ、鉄道事業での工事や保全などの業務での効率化も図る。

JR東、スマート線路整備始動 東北新幹線に導入 (2024/11/25 生活インフラ・医療・くらし)

開発した業務システム「S―RAMos+」も用いてビッグデータの分析で劣化予測の精度を高め、予兆保全(CBM)を実現する。 SMART―Redは最大速度70キロ...

JR東海、非鉄道で稼ぐ 各部署にデジタルリーダー配置 (2024/11/22 生活インフラ・医療・くらし2)

業務効率化を進めるほか、ビッグデータを活用したマーケティングを駆使し、サービスの付加価値向上を目指す。

ビッグデータやアバター、デジタルツインなどを使ってコンビニのサービスや機能をアップデートしてもらいたい」と話した。

過去最大のウオーターPPP案件である宮城県の事業で事業実施者に選定されたメタウォーターは、経営状況や運転状況を集約するDX基盤の構築と住民への情報公開をうたい、ホームページでリアルタイムの水質データを...

京都大学の井上浩輔特定准教授らと米カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)、ワシントン大学などの研究グループは30日、糖尿病治療薬「SGLT2阻害薬」の心血管病予防効果が体格指数&...

その掛け算によって、血液ビッグデータ(大量データ)から未来を読み解く。... 具体的には血液ビッグデータと、7000種以上のたんぱく質を一度に解析できるソマロジックの技術を掛け合わせて...

aiESG、環境・社会・自然資本リスクをAI評価 (2024/10/25 素材・建設・環境・エネルギー)

国際機関や政府が持つ信頼性の高いビッグデータ(大量データ)を使い、リスクの大きさを判定する。

数学と心の不調テーマに 横浜市は小中学校の教員や大学・企業の関係者が教育ビッグデータ(大量データ)の活用策を議論する枠組み「横浜教育データサイエンス・ラボ」を始動した...

DXのその先へ あるべき企業の未来像(2)R&Dプロセスの革新 (2024/10/17 電機・電子部品・情報・通信1)

特に、生成人工知能(AI)を含むAIと社内に点在する膨大なデータやリアルワールドデータ(RWD)の活用が期待される。 ... これからは、論文や社内実...

三菱自、ゼンリン、ゼンリンデータコム(東京都港区)が連携する。... これらをビッグデータ(大量データ)として、ゼンリンが保有する地図情報やゼンリンデータコムの位置情報...

同市は22年に人工知能(AI)やビッグデータなど先端技術の活用・社会実装を目指す国の「スーパーシティ型国家戦略特別区域」に認定。

SUMCO、佐賀大・産総研と連携 半導体ウエハー製造にAI活用 (2024/9/19 素材・建設・環境・エネルギー1)

研究開発や実証実験を進めるほか、ビッグデータ・オープンデータの活用や人材の育成・交流に取り組む。

阪大、走査型プローブ顕微鏡 AIで自動測定 (2024/9/17 科学技術・大学)

自動化でビッグデータを適切に取得できる。 ... まず明瞭でない画像などさまざまな測定条件でデータを集める。... 人手での測定よりもデータの品質を一定に保てるという。 &#...

三菱マテ、研究効率化 材料開発にAI・データ活用 (2024/9/11 素材・建設・環境・エネルギー2)

電子実験ノート(ELN)の導入によるデータの電子化と共有化を推進するなど、現場レベルでのデータ活用にも注力する。... ITリテラシーがそれほど高くなくても効率的にビッグデータ(...

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