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記事検索結果
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科学研究へのAI活用が進む中、AIとロボットを組み合わせることで、科学研究における実験の一部または全てを自動化する試みも進展している。 ... 実験だけでなく、科...
東北大学学際科学フロンティア研究所は、同大の学生発スタートアップのQueeenB(仙台市青葉区)とラボオートメーション(研究自動化)の共同研究を始めた。... 一連の作...
ロボットや人工知能(AI)を取り入れるラボラトリーオートメーション(研究自動化)が広がりを見せている。... 自動装置やロボットなどを活用し、少ない労力で多くの実験を試...
研究事業は全国の大学からトップ研究者を集めて異分野融合チームを作るため最先端の研究ができる。 ... 10月に東京工業大学との統合を控える東京医科歯科大学はデータ基盤を整え、病院業務...
専門領域に特化したLLMを構築するには論文や教科書などのテキストを翻訳などで増幅する必要がある。... 現在はストーリーや文章が巧妙化し論文の査読者を煩わせている。... この実験は特化型LLMを開発...
研究開発のサービス産業化が進む中、人工知能(AI)活用による開発加速は欠かせない。... この最適化業務とAIは相性がよい。産総研の村山宣光副理事長は「最適化はAIの得意技。
ここからインプラント材料や電極触媒、ヒト臓器模倣組織などの自動探索研究プロジェクトが立ち上がった。 ... 例えば研究自動化では、高速分析装置などの専用機を連携してシステム化するか、...
成膜や測定などの定型化できる部分から標準化・自動化し、それらをつなぎ合わせて研究システムを構築する。... 我々はモジュール化の先の、研究活動そのものの自動化を進めたい」という。基盤モデルから新しい研...
研究施設や組織のデジタル化とシステム化などを手がける。 ... ここで実験のロボット化が注目されている。ロボット化する手間はかかるが、細かな手技までデータに残る。
煩雑なデータ整理の自動化のような地味な仕事以上に、研究仮説の生成や発見支援、複雑科学のモデル化などの創造的な仕事への活用が期待されている。... モデルから知見や法則を引き出す研究手法になると期待され...
LLMで管理運用効率化 研究開発に人工知能(AI)などを取り入れるデジタル変革(DX)が進んでいる。... DXはいつしかデータ整理を自動化するか、別...
ロボ化、プロトコル固定も 研究開発のデジタル変革(DX)が次のステージに進もうとしている。... DXの実現に向け、基盤モデルや標準化、自動化が複雑に絡み合っている。...
基盤モデル台頭、大量データのニーズ高まる 研究にロボットや人工知能(AI)技術を取り入れるラボラトリーオートメーション(研究自動化)の市場が拡大してい...
製品開発期間短縮へ 日本分析機器工業会(JAIMA)の技術委員会はラボラトリーオートメーション(研究自動化)の普及に向けて、早けれ...
自動化することで実験試料への異物混入や病変試料からの感染などを防げる。... PCR検査など、研究自動化に提案していく。 ... 新興感染症に備えたPCR検査や生命科学実験の自動化に...
実験機器のハンドリングなどラボラトリーオートメーション(研究自動化)に提案していく。 ... この撮影制御を自動化した。 ... 一方でQRコードを...
生命科学や材料開発などにロボットや人工知能(AI)技術を利用するラボラトリーオートメーション(研究自動化)が広がっている。... ビッグデータ補完、...
研究本部長の相良武執行役員は「創薬研究は予測通りにはいかない。... 「AIを本質的に使いこなすには、研究の自動化が欠かせない」(相良執行役員)。... 実験の自動化により網羅的な検証...
京都大学iPS細胞研究財団(京都市左京区、山中伸弥理事長)は24日、東京大学発スタートアップのセルファイバ(東京都文京区)とiPS細胞(人工多能性幹細胞)...
研究自動化、まず細胞生物学 19世紀の産業革命は工場で起きたが、人工知能(AI)が引き起こす次の産業革命は科学研究室で起きるかもしれない。... ただ、研究開発の自動...
