人工知能(AI)を活用してダムへの水の流入量を高精度で予測し、ダムの運用に反映させて電力量を増やす。... 浅井田ダムの実証実験は、JFEエンジが独自開発したAIエンジンに過去の降雨量...

その中から医薬品の効果を高精度に予測する数式を「バイオマーカー候補」として提示する。 ... 膨大な因子数から複雑な数式を生成できるため、予測精度は高い。 ... ...

これを元に、モデルの推定精度や適用効果の実証を進めてきた結果、損傷の発生可能性を4ランクで診断するアルゴリズムを開発。... この予測モデルを活用することで、複数の企業で約1割強の検査費用の削減が見込...

また書き途中の文章の、その先の言い回し予測する機能も設けた。論文の研究方法や結果、考察などのパートごとに学習させることで予測精度を高めた。

世界最高レベルの気象予測精度達成に向けて、2日に稼働した。 ... サーバー間は、高速インターコネクト「オムニパス・アーキテクチャー」で並列接続することで、気象予測や地震・津波解析と...

局地的豪雨などの実況監視能力や雨量の予測精度の向上、積乱雲などの盛衰予測などの高精度化の実現を目指す。 ... 積乱雲の発達や衰弱過程が把握でき、実況監視能力の向上と予測の高精度化が...

出穂予測は十分な精度を実現。今後、収穫量予測の精度を高め、収穫量拡大を目指す。... 栽培記録を含めたデータを蓄積し、予測精度を高める。

品質予測の有効性を検証する実証実験を2019年12月4日から20年1月31日まで、スバルの群馬製作所大泉工場(群馬県大泉町)の量産ラインで実施した。... より量産ラインにあったAIモ...

人手に比べて半分の時間で予測できる。人手ではできない場合もある2週間先まで予測できる。... NECのAI技術は予測結果の解釈が可能なホワイトボックス型のため、予測精度を今後向上できる。

総論は大同大学工学部機械工学科の蔦森秀夫教授による「プレス成形シミュレーションの変遷と予測精度の現状と課題」。CAEに使用される解法の特徴と約30年にわたるプレス成形シミュレーションの進化の歴史を踏ま...

ハザードマップ(災害予測地図)や住民の避難勧告でも、今までの経験則が通用しなくなっている。 ... 台風の進路予測でも同様だ。... こんな時も同社のラジオゾンデ&#...

NECは羽田空港国際線旅客ターミナルに空港保安検査場内の混雑状況を分析・可視化する「待ち時間予測システム=写真」を納入した。... さらに人工知能(AI)により予測精度を高める...

花王は、空気中に気化した香料の濃度から、においの強さを予測する技術を開発した。... 空気中の香料の濃度を測れば、におい強度が予測できる仕組みを作った。... また、実測値と予測値の関係を統計的手法で...

高い精度で予測するには、良質なAI学習用データの収集がカギとなる。AIにデータを学習させ、レシピを予測するアルゴリズムを生成する。... 20年秋までに、特許からどの情報を抽出すれば、AI学習後の予測...

NICTではレーザー光の波長を高精度に制御する技術も培ってきており、波長によって大気中の水蒸気による吸収量の違いを利用して水蒸気分布を計測する差分吸収ライダーの開発を開始した。... 私は差分吸収ライ...

サービス基盤となるグローバル気象予報システムの刷新に伴い、IBM傘下の「ザ・ウェザー・カンパニー」部門が提供する気象予報サービスの予測精度や更新頻度などを順次、従来比6―12倍に高める。人工知能...

熟練者のナレッジの蓄積を増やし、作業の予測精度を高めていきたい」 ―2月に親会社が米GEデジタルから米投資会社のシルバーレイクに変わりました。

【予測向上に貢献】 ひずみ計には二つの弱点がある。... 観測点の高密度化を実現して南海トラフ地震の予測精度向上に貢献したい。... 地下深部での現象の正確な把握が地震発生予測に不可...

丸紅は川崎汽船、海上・港湾・航空技術研究所、広島大学と人工知能(AI)を使った海上物流・海運市況の解析・予測に関する研究に共同で取り組むことに合意した。丸紅では、これまでAIによるバラ...

IoT機器を通じてデータを蓄積し、AIによる状態予測精度の向上、多分野への横展開を図っており、新本社で設計開発の効率化や人員増強を目指す。 &...