【電子版】米インテル、サーバー向け深層学習プロセッサーを年内出荷

• 

  インテルのNNP（同社提供）

米インテルは17日、人工知能（AI）向けに業界初のニューラルネットワーク半導体チップを開発し、年内に出荷を開始すると発表した。「インテル・ナーバナ・ニューラルネットワーク・プロセッサー」（NNP）で、2016年８月に買収したAIスタートアップ、米ナーバナ・システムズ（カリフォルニア州）の技術を取り込んだ。クラウドサーバーなどでディープラーニング（深層学習）の処理に適したアーキテクチャーを備えたという。

「レイク・クレスト（Lake Crest）」のコードネームを持ち、３年がかりで開発した。技術面では大量のサーバーを運用するフェイスブックと緊密に連携し、同社の意見も反映させたという。

インテルのブライアン・クルザニッチCEOは声明の中で、「AIが2020年までに460億ドル（約5兆1000億円）の市場を生み出す」としたうえで、NNPが多くの産業でAIコンピューティングを革新すると強調。代表的な応用事例として、がんや脳疾患の診断・研究といったヘルスケア、個々人の好みに合ったニュースや広告を提供できるソーシャルメディア、自動運転、天気予報などを挙げた。

インテルは昨年、深層学習の学習性能を2020年までに100倍に拡張するという目標を設定している。このほかにも、９月下旬には脳の仕組みをまねた回路を持ち、クラウドと接続することなしに自己学習する「ニューロモーフィック」のテストチップを開発したと発表。こちらは端末側（エッジ）への搭載を想定したもので、次世代の機械学習手法である「教師なし学習」や「強化学習」への応用を狙っている。