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記事検索結果
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IoT向けスナップドラゴンはAI推論を行う高性能のNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を搭載し、データ処理を端末側で完結してレスポンスを高速化。
スピントロニクス技術を使い、2値化ニューラルネットワーク(BNN)を利用する。... 河原教授らは、学習時に使う勾配に3値を採用し、重みの更新は2値のまま行うBNNである3値勾配2値化...
本欄では、ほぼ継続的にAIを取り上げ、「深層学習」「ニューラルネットワークにおけるバックプロパゲーション法」の重要性を訴えてきた(例えば16年1月25日、8月22日付など)。
機械学習のニューラルネットワークで化学結合中の電子重心(ワニエセンター)を予測する。... そこで第一原理計算でデータを用意してニューラルネットワークに学習させ、炭素―水素結合や炭素―...
2024年のノーベル物理学賞は、人工ニューラルネットワーク(ANN)による機械学習を可能にする基礎的な発明をした、ジョン・ホップフィールド氏(米)とジェフリー・ヒントン...
AIモデルの入力側にアンサンブル埋め込み層を設け、ニューラルネットワークの構造を変更せずに多様な結晶構造を学習できるようにした。
物理学賞 人工ニューラルネットワーク 応用研究の出発点作る 「機械学習は物理学ではない。... 人工ニューラルネットワーク研究への物理学...
スウェーデン王立科学アカデミーは8日、2024年のノーベル物理学賞を「人工ニューラルネットワーク」を発明した米加2氏に贈ると発表した。... ホップフィールド博士は1982年に再帰...
48トップス(毎秒48兆回の計算)の人工知能(AI)推論処理に使うNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を備え、ウェブ会議時にカメラ...
本欄の掲載間もないころに、「次の“勝者”は、AI、特に、ニューラルネットワーク、そしてインターネットを取り込んで成功する者であることは間違いない」(2016年1月25日付)と記したが、...
AI技術の完全畳み込みニューラルネットワーク(FCNN)などを複数組み合わせて盛り付け動作を生成した。食品の把持用のFCNNと配置用のFCNN、二つのFCNNを統合するニューラルネット...
メモリーはビジョンから獲得された内部表現を使用し、時系列学習モデルであるRNN(回帰型ニューラルネットワーク)を用いて行動に伴う未来の環境の状態を学習する。... NTTデータ経営研究...
ダイナブック(東京都江東区、覚道清文社長)は、人工知能(AI)推論処理に使うNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を備えた14型のノ...
(阿部未沙子) コパイロット+PCには、AIの推論処理を行えるNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を搭載。
毎秒45兆回の計算ができる高性能なNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を搭載し、作業を円滑に行える。
端末に高性能なNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を載せることで、端末側でAIの推論を行う「コパイロット+PC」だ。
