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記事検索結果
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産総研が深層学習(ディープラーニング)でグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)が急拡大する前から着目して関係を築いていた歴史がある。
本欄では、ほぼ継続的にAIを取り上げ、「深層学習」「ニューラルネットワークにおけるバックプロパゲーション法」の重要性を訴えてきた(例えば16年1月25日、8月22日付など)。... 感...
深層学習モデル研究チームも受賞 NEC C&C財団は15日、情報処理や通信、電子デバイスやその融合分野で顕著な業績を挙げた人物に贈る2024年度の...
開発した生成AIモデルは、画像変換のための深層学習アルゴリズムのCycleGANを応用し、健常者の脳の磁気共鳴断層撮影装置(MRI)画像を統合失調症の脳MRI画像に変換する。 ...
深層学習はその原理を含めて未解明な部分が多い。... ヒントン氏は2010年代の深層学習、20年代の生成モデルの成功の立役者といえる。... 従来の計算生物学の手法では予測精度は40%程度だっ...
(小寺貴之) 「PINN(物理法則に基づく深層学習)のポテンシャルは高い。... PINNでは偏微分方程式を深層学習で解く。... 作用素学習では入力...
また深層学習(ディープラーニング)に基づく人工知能(AI)による高精度の欠陥分類・判定機能も備えた。
さらに断層形状や滑りに応じて学習し直す必要もなくなる。... 物理法則を組み込んだ深層学習(PINN)で地殻変動を予測する。... PINNは偏微分方程式を深層学習で解く。
深層学習(ディープラーニング)性能が最大17TOPS(毎秒17兆回の命令処理能力)で、車載カメラや高機能センサー「LiDAR(ライダー)」などを使った画...
深層断面(5日付)に「化学大手、新事業確立急ぐ、石化不況で構造改革、脱炭素シフト進む」との記事が掲載されている。... これを人工知能により学習させようというのが、「深層学習による物性...
機能で差別化、エヌビディア追う 人工知能(AI)モデルを学習、推論するのに必要な半導体。... そこでプリファードネットワークス(PFN、東京都千代田区...
今回は建設現場などへ遠隔支援コミュニケーションツールを手がけるクアンド(北九州市八幡東区)と、深層学習開発企業のプリファードネットワークス(東京都千代田区)の2社にヒア...
広島市立大学の鎌田真准教授が「深層学習を用いた実データ分析事例の紹介」、中国電力エネルギア総合技術研究所が「カキ養殖採苗支援アプリ『カキNavi』について(仮題)」などの事例を紹介する...
少量のデータから深層学習(ディープラーニング)により、疑似的にデータを大量作成することでAI生成を実現する。
これに対して、今回の装置では深層学習(ディープラーニング)を用いた画像処理技術により、座標検知を自動化した。
気象予測のスタートアップであるBlueWX(東京都港区)の「深層学習を用いた乱気流・風の予測モデルの開発」は、気象庁の予測結果を過去データから学習した人工知能(AI)で...
AIがデータの一部を利用しAI自身が正解を見つけ学習する手法を活用。他の医療施設から集めた大量のデータから一部を隠した心電図データを再構築し、心電図の特徴を学習させた。... 解析モデルは他の深層学習...
「機械学習や深層学習はAIに学ばせた大量のデータの中から解を引き出す仕組みのため、必ずしも全て正しい答えとなるかは保証されていない。
