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スバルラボが取り組むのは、アイサイト独自のステレオカメラとディープラーニング(深層学習)の融合による車の走行環境の認識の高度化。... そこに深層学習の技術で、推論・予測もできるように...

富士通、“歩き方”で人物照合 顔情報不要で精度90% (2022/8/12 電機・電子部品・情報・通信)

人の関節点の座標から姿勢を推定する汎用深層学習モデルと、汎用的に照合可能な空間に変換して人物を照合しやすくする独自技術を組み合わせる。

AIの中でも、深層学習は十分な質と量のデータを与えることで非常に高い予測や判定を実現する成果を挙げている。一方で、人がAIの深層回路を直接理解することは困難である。... 任意の深層回路を等価な線形回...

科学技術の潮流(157)予防・診断に医療DX活用 (2022/7/29 科学技術・大学)

また、ビッグデータ(大量データ)に基づく判定、特に深層学習による判定は、その根拠を人間が理解することが難しくなる。

対応策を検討した結果、「優先付けなどをディープラーニング(深層学習)で計算するよりも量子技術で無限の組み合わせを計算した方が速い」(田熊社長)と判断。

鳥取県は、人工知能(AI)や深層学習(ディープラーニング)を学び、各種資格を取得した高校生を「スーパー工業士」に認定する制度を12日から始める。... 今秋にはオンライ...

AIで複雑材料系の特性予測 日本ゼオンなど技術開発 (2022/7/12 素材・医療・ヘルスケア)

複雑材料系に対し深層学習(ディープラーニング)を適用する新しい技術で、従来のAI技術が適用できなかった複雑材料系の特性予測に初めて成功したという。

経済透視図(64)リテールテック市場(3) (2022/6/29 金融・商品市況)

無人店舗の来店客はカメラによって画像認識されているが、深層学習(ディープラーニング)の進展によって顔だけでなく服装・体形および振る舞いを含めた総合的な分析が行われている。

共立精機、工具刃“付着物”を検知 プリセッター用AI開発 (2022/6/27 機械・ロボット・航空機1)

開発したAIソフトは、数千パターンにおよぶ深層学習(ディープラーニング)により、付着物を検知して刃具の寸法だけを正確に測定できる。

堺化学、AI画像解析を年内事業化 クラウドで安価に提供 (2022/6/24 素材・医療・ヘルスケア)

ディープクルは深層学習(ディープラーニング)を用いて、画像内の物体・領域の形や大きさを数値化する解析技術であるセグメンテーション(領域分割)のサービス。

深層学習を活用し、地震の特徴を決める「震源メカニズム解」を大量に求める手法を開発した。

AIの深層学習(ディープラーニング)を活用し、鼻紋を解析することで犬を特定するため、登録が増えるほど認証精度が上がる。

輝け!スタートアップ(126)フツパー 外観検査自動化、安価に実現 (2022/6/10 中小・ベンチャー・中小政策)

中小企業にも手の届くコストで、量産品の目視検査を深層学習(ディープラーニング)によって自動化する。

この波動関数画像と電気抵抗の波形データを深層学習に学ばせた。 深層学習のモデルは途中で情報を絞り込むネットワーク構造を設けた。... 深層学習は古典と量子を区別して解釈していた。

富士フイルム、ミラーレスデジカメに新機種 高速連写機能を向上 (2022/6/1 電機・電子部品・情報・通信1)

さらに深層学習(ディープラーニング)技術で開発した被写体検出AFにより、動物や車などを人工知能(AI)で検出できる。

車窓の景色を話題に雑談 NTT、居眠り運転防止AI開発 (2022/5/31 電機・電子部品・情報・通信)

同社が構築した深層学習(ディープラーニング)に基づく大規模テキスト対話モデルを、ドライブ中の対話・周辺情報データを用いて追加学習。... 同社はまず、超大規模ウェブ対話データ・高品質対...

この像を機械学習で判定してスマホの持ち方と指を判定する。 ... 深層学習を利用すると推定精度は85%。

低頻度の異常、AIで高精度検出 東芝がインフラ点検向け新技術 (2022/5/23 電機・電子部品・情報・通信)

立ち入りがしにくい施設などはAIに学習させる正常画像を大量に収集するのが難しいと考えられるが、開発した手法を使えば発生頻度が少ない異常でも高精度に検出できる。... 構造物などの画像を大量に深層学習&...

デジタル人財育成術(14)東芝 DX提案募り事業創出 (2022/5/18 電機・電子部品・情報・通信2)

東大などと連携して機械学習や深層学習(ディープラーニング)のプログラムを開発する実践的な技術者育成講座もある。

▽安達真聡・京都大学助教「静電気力・磁気力を利用した粉体ハンドリング技術の開発と宇宙電磁粒体力学に関する研究」▽荒木徹平・大阪大学助教「生体に溶け込む次世代エレクトロニクスデバイス・システムの創出」▽...

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