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財務分析(155)NTT EBITDA、27年度4兆円 (2024/3/28 マネジメント)

同社はデジタル化の急速な進展に対応するため、27年度までに人工知能(AI)やデータセンター(DC)などの成長分野に約8兆円の投資を行う計画。... その一方で、自社の次...

国産生成AI基盤の未来 NTT「ツヅミ」始動(4)デジタルヒューマン応対 (2024/3/28 電機・電子部品・情報・通信1)

デジタルヒューマンはNTTのモーション生成人工知能(AI)技術と音声合成AI技術を連携し、より人間に近い自然な振る舞いができる3次元(3D)コンピューターグラフィックス...

日本HP、NPU搭載パソコン拡充 AIで高速処理 (2024/3/28 電機・電子部品・情報・通信1)

人工知能(AI)の推論に使うNPU(ニューラルネットワーク・プロセッシング・ユニット)を搭載したPCのラインアップを拡充。... 同日都内で開いた発表会で日本HPの松浦...

AI開発時に使うデータの量や分布を可視化し、偏りを見つけることでAIの品質や公平性の担保につなげる。... 従来、AI開発には学習のためのデータである教師データが必要となる。... 同ツールは開発中の...

大阪府は健康アプリケーション「アスマイル」の健康予測人工知能(AI)を更新し、生活習慣の改善や体重を減少させた場合、糖尿病や脂質異常症、高血圧の3大生活習慣病の発症確率がどう変化するか...

基盤モデルと研究自動化(3)創造的な仕事に活用 (2024/3/28 科学技術・大学1)

国際団体「AIアライアンス」を通じ提供する。 ... 材料研究者がAIの予測を解釈しやすい。 谷合シニアリサーチャーは「AIで新たな法則を見いだせたら面白い」と期待...

広島大学の田淵仁志寄附講座教授らは、人工知能(AI)技術で生成した網膜疾患画像を用いて医療系学生を訓練して、診断精度が最新のAIを上回ることを実証した。... 画像生成AIの拡散モデル...

シンカー、1.4億円調達 AI技術者の確保に充当 (2024/3/28 科学技術・大学1)

調達した資金は主に、人工知能(AI)と機器などのハード面の両方に知見がある技術者の確保に充てる。

米メタ、AI半導体を年内調達 (2024/3/28 電機・電子部品・情報・通信2)

米メタ(旧フェイスブック)は米半導体大手エヌビディアが発表した人工知能(AI)向け半導体の新製品「ブラックウェルB200」を年内に調達できるとの見通しを示した。メタはコ...

第53回日本産業技術大賞(4)審査委員会特別賞 JERA (2024/3/28 科学技術・大学1)

デジタル発電所によるオペレーション&メンテナンス変革ソリューション「JERA‐DPP」 JERAのデジタル発電所(DPP)は、入社2―3年...

電子書類申請可能に NTT東が新サービス (2024/3/28 電機・電子部品・情報・通信2)

特定フォルダーにファイルを保存すると人工知能(AI)が解析し、抽出した情報に基づいてフォルダーやファイルを整理する機能も利用できる。

「三方良し×AI」で成長持続 最後に「勝算・勝率」である。... これは仮説構築力、市場理解力、戦略構築力あっての話だが、AIを積極的に活用してほしい。 ...

人工知能(AI)やロボットなど自動化技術を利用する企業は利用しない企業と比べ、生産性や賃金が高い相関があるという。

双日とさくらインターネットは生成人工知能(AI)向け画像処理半導体(GPU)事業で業務提携契約を締結した。... 大量の計算処理ができるGPUを使って生成AIの活用ニー...

まず、真田氏の作品をAIに学習させ、彼流の絵を生成できる彼のコピーのような存在である真田AIを作成しておく。... すると真田AIはその完成形を提案する。... 多数のプロジェクト・AI開発に従事する...

ベースとなるのは熟練者の操作データと形状データの関係性を人工知能(AI)に学習させ、自動制御する日立の冷間圧延自動形状制御システム。

テラスエナジー、佐賀に蓄電所新設 再生エネ需給調整 (2024/3/27 素材・建設・環境・エネルギー2)

蓄電池の運用には人工知能(AI)を利用する。

東急建、労災事例集に生成AI チャットで対策指南 (2024/3/27 素材・建設・環境・エネルギー2)

東急建設はUNAIIT(名古屋市西区)の労働災害事例検索システム「K―SAFE」のカスタマイズ版と、生成人工知能(AI)のチャットGPTを連携させた「災害事例ChatG...

インタビュー/大和ハウスベンチャーズ社長・鈴木哲雄氏 (2024/3/27 生活インフラ・医療・くらし1)

当社側から能動的に多くのベンチャーを探すことができる」 ―人工知能(AI)、デジタル変革(DX)、エネルギーなど、多様な領域のベンチャーを想定していま...

横浜ゴム独自の人工知能(AI)利活用フレームワーク「ハイコラボ」に基づき開発したタイヤ特性値予測システムを活用した。

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