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記事検索結果
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過去の労働災害と品質不適合データを活用して、機械学習やテキストマイニング手法を使い工事現場や工場などの作業現場で災害の発生を予測できるシステムを構築し実用化している。
ノルウェー海運大手トルバルド・クラブネス・グループの子会社に25%出資して、機械学習と衛星の船舶位置情報などを組み合わせた最適な航路情報を提供する事業を展開する。... 海上物流のデータなどを...
AIによる機械学習にあたっては、大林組や国交省が持つ公共工事27現場873本の杭データを教師データとして利用。... 建設機械のレンタル会社を通じた外部へのレンタルも計画している。
また東北大学が進める量子機械学習共通ライブラリの研究開発といった、量子・AI技術の最適化に向けたライブラリ開発・整備に関するテーマを4件選んだ。
クラウド部門のアマゾン・ウェブ・サービス(AWS)は1億ドル(約140億円)を投じて「AWS生成AIイノベーション・センター」を設立し、AIや機械学習の専門家と顧客をつ...
(木曜日に掲載) 産総研 サイバーフィジカルセキュリティ研究センター 暗号プラットフォーム研究チーム ...
エッジ用に省電力型の高性能機械学習チップの開発が進み、ロボットや自動運転車などの分野で普及が進むとしている。
新手法は既知データを起点に組成探索が可能な機械学習手法「ベイズ最適化」に、研究員の知見を取り入れたもので、より少ない実験回数で目標を達成できるとする。
手指の動きをスマホで撮影し、機械学習アルゴリズムにより疾患有無と重症度を高精度に推定する。... これに機械学習を適用し、重症度に関する情報とも合わせて解析する。
AIによる機械学習にあたっては、大林組や国土交通省が持つ公共工事27現場873本の杭データを教師データとして利用。
さらに、生成AIにも使われる機械学習技術の改良や、AIが捉えた予測因子の多次元的な最適化を行うことで、既存手法と比べ、手術から5年後までの再発予測の精度を約10%向上できたという。 &...
従来のAIでは、機械学習をするために傷の撮像データが1万枚以上も必要で、学習に2日程度を要していたが、100枚程度の撮像データで判定することが可能。学習時間を大幅に削減できる。
例えばEDR・XDRでは数百の機械学習や行動モデルを使用して、振る舞いの異常を検出し、ほぼリアルタイムで攻撃に対応することで、未対応のセキュリティーホール(脆弱〈ぜいじゃく〉性)を突く...
同基盤は、コネクテッドカーのデータを取得、統合し、機械学習アルゴリズムでさまざまな企業に適した分析などが可能だ。
日本では大手工作機械メーカーなどもユーザーに名を連ねる。 ... 「機械学習に標準的に使われる米エヌビディアのシステムより1000倍高速で、2000分の1の省電力で済む」とエヤル・コ...
AIが機械学習しながら、商品・サービスに見合った顧客層に的を絞ってマーケティング効果の向上を図る。... 棚澤社長は「機械学習によって洗練された(ドコモの)データの使い方をするというの...
広島大学の古仲裕貴大学院生と本田直樹教授は、機械学習で心の揺れや葛藤をモデル化することに成功した。... 心の揺れや葛藤を扱うために「ReCUモデル」という機械学習モデルを考案した。
クレスコが眼科領域で培った画像認識AI技術や機械学習の知見を応用し、より精密な内視鏡の検査のほか、ブレードの故障予測や損傷の自動認識、技能承継などを実現する。 ... 併せて日々の運...
