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記事検索結果
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不良品の減少は少ない原料で製造することにつながるほか、生産効率もアップするため、残業時間も減ってきている」 ―人材育成で意識することは。
30センチ幅の製造技術では良品率向上を目指すと同時に、1メートル幅のプロセス確立に向け製造設備を導入中だ」 ―23年度から新たな中期経営計画が始まります。
当初は年間1000個の生産計画だったが、現状は良品率を向上しながら最大で1日当たり数百個の生産が可能になった。
通常マイクロLEDチップは1―2%程度の欠陥があるとされ、ディスプレー製造時に良品チップへの修復が必要だが多くの作業時間を要し、量産の課題になっている。
工場の検査工程では良品・不良品の判別のほか、対象物の大きさの計測、個数の計算など求められる内容は幅広く、担当者の負担軽減は喫緊の課題だ。... 良品を数十枚撮影することで、良品・不良品を判断できる。
ICやLSIをウエハーから切り出す前に、それぞれのチップの電気的特性を測定して良品か不良品かを判定するウエハーテストに使われる。
コンベヤー上を流れてくるハンバーグパティのひび割れや欠け、異物などの不良品をAI画像検査装置がまず識別。... カメラ画素数は500万画素で、不良品排除能力は生産個数が毎分360個の場合で同15個。....
近年はモーターの動きを制御して、高速かつ正確に加工を行うだけでなく、生産ラインにおける不良品を検出することも求められている。... そのため、食品を包装する食品包装機でも不良品の発生防止の仕組みに対す...
一般消費者に広く認知されるきっかけとなったのは「無印良品」を展開する良品計画と協業し、20年に発売された「コオロギせんべい」。
当社の人工知能(AI)を統合したコントローラーでKTSの検査機からさまざまなデータを集め、製造工程で不良品が発生する原因や予兆を捉える。これにより『不良品を作らない生産ライン』『生産ラ...
そのほか、人工知能(AI)を活用して従来よりも少量のサンプル数で良品判定を実施できる外観検査システムなどを独自に開発中で、小野浩二社長は「チャレンジングな技術開発に積極的に取り組んでい...
錦城護謨(大阪府八尾市)はゴムや樹脂の不良品検査のAIでの自動化に向け基礎データ取得と性能確認、課題抽出を行い、AI学習と検査システムを高度化する。
【大道産業/AI使い異物混入・不良品検知】 大道産業(前橋市)は、人工知能(AI)を使って食品への異物混入や不良品の有無を検知する画像検査装...
同システムは生産指示、作業履歴閲覧などの機能を備え、進捗を確認したい場所に端末を取り付けるだけで目標数、良品数、進み具合を表示。
だが打ち上げ頻度が低いと取り置きの古い部品を使うケースがあり、不良品を見落とすと失敗につながる可能性が高まる。
