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記事検索結果
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VPには拡張性を持たせており、深層学習による利用者側での精度向上や、ダンス向けの検出点として、かかとを加えるようなこともできる。
同社は従来、AIが行う機械学習の手法の一つであるディープラーニング(深層学習)に着目し、日本ディープラーニング協会による資格試験「G検定」と「E資格」の取得を社員に促してきた。... ...
具体的には深層学習(ディープラーニング)や重回帰分析などの機械学習・統計分析手法を使い、データ分析する。... データ分析から得た学習モデルを、そのまま生産現場で使える。 &#...
深層学習(ディープラーニング)で有機分子の構造を設計し、量子化学計算で蛍光性を評価する。... まず実際に作れそうな分子構造を押さえるために15万3253個の有機分子を深層学習技術のR...
その応用例として、パドルを動かしてボールを打ち返し合うコンピューター上の簡単な卓球ゲーム「Pong」のプレイを学習させることに成功したという。 ... 現在、さまざまな応用がなされて...
アルファ碁と同様にディープラーニング(深層学習)の技術を用いて、プログラムコンテストで自然言語で書かれた問題文からプログラムを生成することにそれなりに成功したとのことである。 ...
心理、生活など多岐にわたる研究データを持つ花王と、深層学習を得意とするPFNが構築を進めてきた。... 学習データに個人情報は含まれず、更新はしない。
例えば、画像認識において、ソフトクリームを認識させた場合、学習していないソフトクリームを認識できる。... 私事で恐縮であるが、全く測定されていない物質の性質を、AIの深層学習(ディープラーニ...
プリファード 原子レベル予測、海外開拓 プリファード・コンピュテーショナル・ケミストリー(東京都千代田区)は、深層学習を駆使した汎用原子レベルシミュレーターを...
隠れニューラルネットワークでは深層学習のパラメーターの「重み」を乱数で固定する。その上で深層学習のモデルの中から推論精度の高い部分を発掘した小さなモデルで高精度を維持する。 ...
ディープラーニング(深層学習)を用いて開発し、教師データには約50万枚を使用した。... 深層学習を用いて健常眼との差異を色表示する眼底カメラ用プログラムが医療機器認証を取得するのは国...
モノづくりとディープラーニング(深層学習)の融合を目指した「全国高専ディープラーニングコンテスト(DCON)」では、発表した事業計画に投資家が値付けした。
ディープラーニング(深層学習)による物体認識技術を持つ米OSARO(オサロ)には出資している。
AIの深層学習に関するトレーニングやアルゴリズムの精度検証にAzureを利用することで、技術開発をより一層加速させるとともに、衛星データ利用分野でのクラウド活用を進める。
深層学習(ディープラーニング)技術などで高評価を受けるPFNが専用コントローラーを開発し、ロボットシステムインテグレーター(SIer)大手の豊電子がシステム化した。&#...
