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記事検索結果
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東電グループが提供する人工知能(AI)で最適制御する機能を利用できるのが特徴。... AIによる最適制御は家電の使用状況やEVの利用実態を学習し、気象情報をもとに太陽光の発電量を予測す...
LLMはテキストデータを学習させて次の単語のつながりを高精度に予測し、文書作成などを自動化するモデルだ。... 独自の専門性を持った複数の小規模生成AI同士を超低遅延通信のIOWNで接続し、AI同士が...
募集テーマは森林の温室効果ガス(GHG)削減量を測定するなどの「カーボンクレジット基盤構築」、太陽光発電の発電量予測といった「エネルギーマネジメント基盤構築」、自然災害の被害軽減といっ...
そのスクラップ検収作業で人工知能(AI)の活用が進んでいる。... またスクラップを溶解する工程で、適切な電力量をAIで予測するシステムの構築も目指している。... AIの活用を目指し...
物性や測定条件などをまとめた表形式のデータを与えて数式を予測する。... 予測性能については編集距離(NED)を用いた評価法を開発した。... これらを使ってトランスフォーマーに数式を...
2023年度に開始した人工知能(AI)による劣化予測の範囲を拡大。... そこで23年度にAIスタートアップのFracta Japan(フラクタジャパン、東京都渋谷区&...
これはAIうんぬん以前の問題だ。... 海外には3000万データを学習させた基盤モデルがあるが、予測精度に難があった。... これができるのはiPS細胞の分化誘導や単細胞解析、AI技術、スパコンなど、...
患者の予後予測AIモデルを検討した。 患者の症例データをAIに学習させ、AIの予後予測の精度を検証。... さらにAIで患者の期間内の生存確率を予測させ、予測された生存確率ごとに患者...
市場が予測していた円高進行が1ドル=149円前後で円安に振れ、自動車関連株などが上昇した。 ... 人工知能(AI)への期待が再燃すれば上昇の可能性はある」&...
専用端末に内蔵したカメラの撮影映像をすべて伝送するのではなく、同端末を設置した部屋に親が在室しているかどうかを人工知能(AI)で検知し、在室の有無に関する情報を子側に送ることでプライバ...
24年度春期の助成事業を募集しており、テーマはウェルビーイング(孤独・孤立の予知・予防)、人間拡張(介護支援)、地方医療(がん発生予測モデル構築)。.....
富士通と東海国立大学機構は14日、宇宙放射線の発生予測の共同研究において、太陽高エネルギー粒子の増加をもたらす太陽フレアの条件を見いだしたと発表した。... 共同研究では、富士通の人工知能(A...
キリンビバレッジは12日、ソフトバンクが開発した人工知能(AI)を活用した自動販売機オペレーション最適化サービス「Vendy(ベンディ)」を導入し、...
生成AI市場が広がる中、親会社のシャープと連携しAIサーバーの需要増に応える。... 将来はシャープと共同開発中の生成AIサービスと組み合わせて提案する考え。 ... 台湾の調査会社...
三菱商事はローソンで品揃えの強化や人工知能(AI)を使った需要予測による業務効率化を推進し、ローソンは2023年度当期利益が過去最高を見込めるまでに成長した。
スマホ画像をAI解析 ニチレキなどが開発した道路舗装点検システム「GLOCAL―EYEZ」(グローカルアイズ)が、国土交通省など関係8省が運営する「インフラメンテナン...
住商 生成AI活用し投資意思決定高度化 住友商事はシステム子会社Insight Edge(インサイトエッジ、東京都千代田区...
がん市場は年率14―17%と高い成長率で拡大し、2028年の市場予測は4000億ドル(約60兆円)となっている。... 「創薬で人工知能(AI)技術を活用するな...
生成AIでデータ解析やアルゴリズム開発を行う。 7月までに生成AI検証、12月までにシステム改良を行い、2025年3月までに評価する。... 新薬開発での有効性や安全性、予測性を高め...
