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記事検索結果
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深層学習(ディープラーニング)を中心にAI技術の研究開発が進展し、画像処理や医学診断などに用いるAI関連の発明が急増しているという。
センサーから取得したデータをディープラーニング(深層学習)で解析し、同バルブの温度や振動などが閾値を超えると異常を知らせる仕組みだ。
【AI人材不足】 一方、AIはディープラーニング(深層学習)などの技術発展が目覚ましく、さまざまな産業分野で導入が始まっている。
長年培ってきた映像圧縮技術の知見とディープラーニング(深層学習)を融合させ、高次元データの削減すべき次元数と次元削減後のデータの分布を最適化することにより、教師データなしでデータの特徴...
脳の神経回路をまねた手法「ニューラルネットワーク」を利用した深層学習(ディープラーニング)で教師データを学習させた後、教師データとは別に実施した圧縮試験の結果をAIに判別させた。...
「製造業におけるAI活用」ではディープラーニング(深層学習)を用いた外観検査を解説、併せて自動化の考え方とシステム化の方法を紹介する。
ビッグデータと相性の良い人工知能(AI)によるディープラーニング(深層学習)で数理モデルを補完し信頼度も向上できるだろう。
深層学習(ディープラーニング)の計算を高効率に処理し、クラウドだけでなく、携帯端末などのエッジデバイスで高度なAI計算を可能にする。... ディープラーニングを構成する、脳の神経回路を...
リストはディープラーニング(深層学習)の技術を軸に、製造業、建設業など向けに外観検査システムの受託開発などを担う。
従来の周辺車両予測は道路形状ごとに大量の予測AIモデルが必要だったが、道路形状を一般化した幾何学的な特徴をディープラーニング(深層学習)することで高精度な予測を実現した。 &#...
今回の新型コロナのパンデミック(世界的大流行)をきっかけに、感染症のさまざまなリスクをディープラーニングで分析し、今後のロボット工学の研究に生かすことができれば、未知なるウイルスに対し...
機械学習やディープラーニング(深層学習)など膨大なデータから特徴を学習して答えを導くAIではなく、問題を制約の集合として記述することでコンピューターが制約を満たす回答を見つける技法を活...
その一つ、人気のディープラーニング(深層学習)は画像判断や機械翻訳、囲碁などで、その強さが一般社会でも実感されたことで注目が高まっている。
機械学習やディープラーニング(深層学習)を用いて産業用ロボットや工作機械の高度化を実現してきた同社の知見を生かし、石油精製プラントの最適化や自動化技術を共同開発する。 ...
LeapMind(リープマインド、東京都渋谷区、松田総一最高経営責任者〈CEO〉、03・6696・6267)は、ディープラーニング(深層学習)の演算を圧縮して消費電力を...
