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記事検索結果
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全体の8割に相当するサンプル数でマイクロRNAのデータを機械学習させ、残りの2割のデータでがんの種類を予測した。
データや機械学習などを用いて材料開発を効率化するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)に関する講座の提供も始めた。
前半はDXの定義やデータ分析、データマネジメント、人工知能(AI)・機械学習、データ活用の仕方などを学ぶ。
LiDAR計測で得た3次元(3D)の点群データを人工知能(AI)の機械学習で人とモノを識別する。
生物情報科学で50成分の分子を絞り込み、機械学習による検証でこの50成分がミトコンドリア毒性のメカニズムを識別する指標分子になると分かった。
モラベックの逆説として知られているように、人間にとって難しいと思われることが機械には簡単で、逆に、簡単と思われることが機械には難しいのである。 ... 根本にあるのは機械学...
三菱電機は従来の古典的な機械学習と協調して学習できる量子機械学習技術を開発した。従来の古典機械学習で必要な1000の学習データを量子技術で10程度に抑える。... 古典機械学習は検査の正答率...
具体的な専門分野としては、データや機械学習などを用いて材料開発を効率化する取り組みのMIや、金融工学、カーボンニュートラル(温室効果ガス排出量実質ゼロ)といった知識・技能を持つ人の採用...
機械学習により腸内環境からビフィズス菌の接種で便通の大きな改善が期待できる人の予測も行える。... レスポンダーは摂取前の腸内環境から機械学習で予測できた。
一般的なAIでは機械学習が重要だが、ホンダは対象物を抽象的に認識し「自力でデータの規則性や特徴を導く独自のAIを確立する」(玉川裕執行役)方針だ。
機械学習用いて判定最適化 空気に混ざった物質を検知することは、さまざまな形で暮らしに役立つ。... ヒトが複数の嗅覚受容体を使って脳でにおいを認識する仕組みに倣い、複数のセンサーシグ...
材料化学と機械学習の融合や、量子コンピューターの最前線など、話題となっている分野を取り上げた。
これらの新製品とともに、AIモデルの構築を支援する機械学習ソフトも投入し、モデリングやシミュレーションとの融合を進めていく。
2010年ごろから化合物の構造情報で機械学習を導入。16年ごろのAIブームの波に乗り深層学習などの活用が進み、インシリコ創薬が本格化した。
画像認識、学習に「勘所」 日工はリサイクル業界向けに、人工知能(AI)による画像認識技術を活用した選別システム「AI’ll be sorter(...
今回実装する余寿命予測は、これまでAIや機械学習で算出した診断後1―5年以内の水道管破損確率に加え、管路ごとの余寿命(次回漏水が発生するまでの期間)が算出できる。
リチウム金属の反応活性に対する影響度を機械学習によって評価した。... 各特徴の反応活性への影響度を機械学習を用いて評価した。
社会科学とDSを融合する3年次の課題解決型学習(PBL)は、25年度開講でデータ提供元の専門家も指導に入る。... 新学部では、自然言語処理に人工知能(AI)の機械学習...
