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この技術を「ブリヂストン・コモナリティ・モジュラリティ・アーキテクチャ(BCMA)」と呼称し取り組みを推進する。... A I大量データと連携・進化 ...

富士通など、貴金属不使用の新触媒材発見 アンモニア合成向け (2023/10/4 電機・電子部品・情報・通信1)

アンモニアをクリーンに合成するための触媒探索の共同研究において、アトモニアの触媒に関する知見と、富士通が開発した高速な量子化学シミュレーションや人工知能(AI)技術を活用。... また...

AIの探索結果から研究者が本質的な要素を解釈し、さらに性能を上げる。... ニッケル・アルミニウム合金の熱処理条件をAI技術のモンテカルロ木探索で調べた。... AIと研究者の協働モデルになる。

人工知能(AI)技術でX線回折データを分類してから、電子分布の構造を再構成する。... 大型放射光施設(SPring-8)の全自動データ収集ビームラインで測定し...

この信号を利用してヒトの脳が活動している部位を撮る技術を実証し、fMRIの基本原理を確立。... 高い電圧への耐圧・耐熱性を持ち冷却装置が不要なため小型・薄型化でき、脱炭素社会の実現に必要な技術だ。....

大都テクノロジーズ、駐車場精算にAI活用 自動識別、スマホ決済 (2023/9/26 中小・ベンチャー・中小政策)

大都テクノロジーズ(東京都北区、木原哲社長)は、スマートフォンを用いた有料駐車場の料金精算に、人工知能(AI)技術を用いた次世代システムを開発した。小型カメラが捉えたナ...

ABB、ロボ5割増産 スウェーデンに新工場 (2023/9/25 機械・ロボット・航空機2)

ロボットに搭載する人工知能(AI)技術も開発する。

この価値創造に先進的に取り組む企業の住友林業は、国内外の森林経営の高度化とともに、衛星技術や人工知能(AI)技術も取り入れ、森林の炭素吸収量・炭素固定量の高精度な計測技術の開発や、建築...

生成AIなど、AI技術を他分野に応用する特許出願が増加。特許庁はAI特許の審査体制を強化し、これまでAIの活用が見られなかった分野での審査も支援するとともに、効率的な審査を実現する。 ...

(大阪・市川哲寛) 阪神ALCは「ALCの集大成」(今川社長)としてマテハン機器なども含めて約267億円を投資、富士通の人工知能&...

AIとロボ技術融合 トヨタ自動車未来創生センターは、しなやかさのある腕を持つ生活支援ロボットを開発した。... 人工知能(AI)技術とロボット技術の融合を進める。&#...

富士フイルム、モンゴルに健診センター がん早期発見に貢献 (2023/9/15 生活インフラ・医療・くらし1)

ニューラでは、富士フイルムのコンピューター断層撮影装置(CT)、マンモグラフィーなどの医療機器や医師の診断を支援する人工知能(AI)技術を活用し、がん検診や生活習慣病検...

物理的な存在条件とらえる 脳×AIの最先端を紹介する本連載、今回からは我々アラヤの各研究者の開発内容を紹介していきたい。... 中でも、意識を支える脳と外部の機械を連動させ...

損害保険ジャパンは英国の保険ベンチャー、トラクタブルのAI技術を活用し、損害額を自動で算出する。... 新たな技術の導入で、損保ジャパンは従来、保険金の確定まで数週間かかったが、最短で事故受け付け当日...

日立と東大、バイオアダプティブ材料開発にMI向けAI活用 (2023/9/12 電機・電子部品・情報・通信1)

日立製作所と東京大学は11日、再資源化可能で医薬品などに利用できるバイオアダプティブ材料の開発に日立のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)向け人工知能(AI)技術を...

メディセオ、西宮に医薬品物流拠点 AIで作業効率化 (2023/9/4 生活インフラ・医療・くらし)

富士通の人工知能(AI)技術を活用したピッキングシステムやコンベヤー搬送中に書き換え可能な電子ラベル、センシング技術活用のマテハン機器異常検知システムなどを導入、「ALCとして集大成を...

これが人工知能(AI)技術で加速している」と説明する。 大量のデータをAIで解釈し、多数の研究者が使う研究スタイルが生まれている。

内閣府は全省庁の科学技術関係予算を集計し、2024年度の概算要求額は5兆4923億円になった。... 文科省と経産省、総務省を中心に人工知能(AI)技術への投資を増やした。文科省が人材...

コンソーシアムを運営する中核機関に1億8800万円を支給し、データの国際規格対応や人工知能(AI)技術の活用などを進める。

凸版・東京農工大、複数ロボの行動最適化 物流向けAI研究 (2023/8/30 電機・電子部品・情報・通信1)

人工知能(AI)技術の一種であるマルチエージェントシステムを活用し、複数の自律ロボットをAIカメラやセンサーなどのエッジ(現場)デバイスと連携して人の行動を予測するほか...

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