電子版有料会員の方はより詳細な条件で検索機能をお使いいただけます。

21,787件中、17ページ目 321〜340件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.007秒)

人を高精度に検知する独自開発の人工知能(AI)ビジョンセンサーと、作業者を保護するエバネッセント場(電磁場の変動)センサーを活用するのが特徴。... 上部に人だけを認識...

(愛知県) 【A】AI活用や定型化で時間短縮 議事録は決定事項や行動計画を共有し、実践に移すための手段です。... 例えば人工知能(AI&#...

人工知能(AI)による商品陳列の最適化や、混雑時の自動レイアウト変更、遠隔からの音声認識でロボットが商品をピックアップするなど、幅広い提案がなされた。

新会社は経営資源の集約によるスケールメリットを生かし、優れたIT・DX人材の獲得を強化するほか、他社との協業やM&A(合併・買収)といった成長投資を実施することで、人工知能&#...

米半導体大手エヌビディア認定の高性能インフラやプラットフォーム(基盤)、AIアプリケーションを包括的に備える。AIモデルの構築や事前トレーニングなどをサポートし、日本におけるAI開発を...

日本での事業で連携を深め、製品を工場で生産するように各社が人工知能(AI)を作る「AIファクトリー」構想を進める。... フアンCEOは「AIとソフトウエアは全く違う。... AIの安...

米マイクロソフトの生成人工知能(AI)を用いた支援機能「コパイロット」を手軽に使えるコパイロットキーを新搭載し、利便性を高めた。

TED、米クアルコムと国内代理店契約 エッジAIチップセット提供 (2024/11/14 電機・電子部品・情報・通信1)

【横浜】東京エレクトロンデバイス(TED)は米クアルコムと国内販売代理店契約を締結し、端末で人工知能(AI)を処理するIoT(モノのインターネット)向け...

ニュース拡大鏡/ソフトバンク、「AI-RAN」の処理高速化 26年以降投入 (2024/11/14 電機・電子部品・情報・通信1)

アイトラスには生成AIの基盤となる大規模言語モデル(LLM)開発用の機能群で構成したソフトウエア基盤「エヌビディアAIエンタープライズ」を実装する。顧客企業自身でAIアプリを開発・展開...

リッジラインズ、アジャイル成熟度を診断 企業の課題分析 (2024/11/14 電機・電子部品・情報・通信1)

俊敏なアジャイル開発やアジャイル組織変革に関する専門知識を備えたコンサルタントが独自のアジャイル・フレームワーク(枠組み)や、生成人工知能(AI)プラットフォーム...

DXのその先へ あるべき企業の未来像(4)顧客接点創出の超高速化 (2024/11/14 電機・電子部品・情報・通信1)

生成AIの特徴は言語(プロンプト)を通じて、人間の認知プロセスを模倣できることが可能となったことである。... 生成AIに加えて、CGI(3次元のCG描写)といったデジ...

今後、製品の外観検査や内外装材の溶接工程にも人工知能(AI)やロボットの導入を検討する。

人手不足・脱炭素、解決策が続々 13日に大阪市内で開幕した「未来モノづくり国際EXPO2024」では、ロボットや人工知能(AI)、脱炭素などの最先端技術や社会課題を意...

TISとCAVE OKINAWA、鍾乳洞で多言語音声ガイドの実証開始 (2024/11/14 電機・電子部品・情報・通信2)

TISとCAVE OKINAWA(沖縄県うるま市、池原勇矢代表)は、同市にある鍾乳洞「CAVE OKINAWA」で生成人工知能(AI)を使った多言語対応...

古河電工、白山株67%取得 大規模DC向けMTコネクター拡大 (2024/11/14 電機・電子部品・情報・通信2)

生成人工知能(AI)などの需要により市場拡大が予想されるHSDCでは大量の光ファイバーケーブルを効率的に接続する必要があり、DC内の光損失を少なくできる低損失型MTコネクターは電力消費...

多田社長は「AIの適用領域が広がっている」とみており、今後、企業がAIを使う機会の増加が見込まれる。 ... 例えば165種類以上の中から顧客の課題に合わせたAI...

ダイトロン、拠点整備・人材に50億円 営業・海外生産強化 (2024/11/14 電機・電子部品・情報・通信2)

新規事業では人工知能(AI)による画像解析などソフト開発に注力する。

上野裕太郎代表は「生成人工知能(AI)活用などで経験は補うことが可能。

東京理科大学の河原尊之教授、藤原優哉大学院生(研究当時)は、エッジ側に搭載できる学習機能を持つ人工知能(AI)処理ハードウエアを開発した。... 重みと活性化値を2値で...

大阪公立大学の大垣拓也特任助教、松井康哲准教授、池田浩教授らの研究グループは、人工知能(AI)を使い、窒素や硫黄を導入した7種類の新しい有機半導体を合成した。

ご存知ですか?記事のご利用について

カレンダーから探す

閲覧ランキング
  • 今日
  • 今週

ソーシャルメディア

電子版からのお知らせ

日刊工業新聞社トピックス

セミナースケジュール

イベントスケジュール

もっと見る

PR

おすすめの本・雑誌・DVD

ニュースイッチ

企業リリース Powered by PR TIMES

大規模自然災害時の臨時ID発行はこちら

日刊工業新聞社関連サイト・サービス

マイクリップ機能は会員限定サービスです。

有料購読会員は最大300件の記事を保存することができます。

ログイン