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記事検索結果
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拠点設備を活用した研究開発や人材育成に加えて、製造プロセスデータ活用基盤を企業や国プロなどの研究開発に提供している。... 製造業におけるデータドリブン(データ駆動型)な製品開発ニーズ...
ワークデイ(東京都港区、古市力社長)と日本IBMは、ヤンマーホールディングス(HD)に対して、クラウド型の人事・人材管理システム「ヒューマン・キャピタル・マネジメント&...
(敬称略) 【研究開発助成/重点研究開発助成 課題研究(塑性加工)】▽清水徹英/東京都立大学システムデザイン学部「超ハイテ...
デジタル変革(DX)の推進により、デジタル化された大量の実験データの分析から研究をはじめ、それを説明するモデルを導き出す帰納的なデータ駆動型研究が主流となりつつある。 ...
得られたデータは収集・蓄積して共用する。... 物質・材料研究機構ではデータ駆動型の研究を進める。... 先端半導体分野では相補型電界効果トランジスタ(CFET)の構成材料を探索する。
新たなプロセスの開発によって膨大なデータ群を容易に取得できるようになれば、“材料を選んで製膜”するのではなく“機能を指定して製膜”するデータ駆動型の製膜手法が確立できる。
検索・可視化、環境整備を デジタル時代において、企業が競争力を維持するためにはデータ駆動型の文書戦略が欠かせない。... ①非構造化データの一元管理システムの導入:企業内に散...
人工知能(AI)やデータ活用に加え、需給バランスを最適化する「セールス・アンド・オペレーションズ・プランニング(S&OP)」手法などを組み合わせることで、データ...
さらに近年は、膨大なデータを基に人工知能(AI)解析をするデータ駆動型の研究や、スーパーコンピューターによるシミュレーション、ロボットを使った自動・自律実験などが世界的な潮流となってい...
その中で、国内初となるプラスチック材料のサーキュラーエコノミーに関するデータ駆動型研究を推進するプラットフォーム「SIPラボ」をNIMSに設置し、産学官の協調領域研究の推進と産業競争力の強化に向けたデ...
次世代磁石候補のThMn12型磁石化合物の物性データを7260件収録しており世界最大規模になる。人工知能(AI)技術で高性能物質を予測するなど、データ駆動型の材料開発を後押ししていく。...
半導体材料の研究者に加えて、ナノ材料や量子材料を生み出してきた国際ナノアーキテクトニクス研究拠点(MANA)の研究者を巻き込んでいく」 ―データ駆動型研究では研究デー...
江川社長は今回の買収について「オープンストリームHDが持つデジタルに関する深い知見は、アクセンチュアが強化を図るスキルと符合しており、顧客を真のデータ駆動型ビジネスへと変革していくために欠かすことので...
秋田県立大学の嶋崎真仁教授を訪ね、「これまでと違った切り口で、データ駆動型の改善ができないか相談した」(同)のがきっかけ。... 企業はデータをマネージしてその先のアクションまで進む必...
産総研の地域センターではデータ駆動型材料研究開発を進めてきた。... 自社のデータに合わせてAIモデルや手法を選ぶ必要があり、論文の成功例を読むだけでは導入できない。... IoTやデータ駆動は製造業...
岸田文雄首相は「歳出改革を継続していく際に、新技術の社会実装、DX、データ駆動型社会の実現、EBPM(証拠に基づく政策形成)の徹底によるワイズスペンディング(賢い支出)...
産総研のデータ駆動型材料開発基盤を利用して、日油の製造技術を高度化する。... これらの活動をデータ駆動で進める。人工知能(AI)技術でデータを解釈したり、探索範囲を絞り込んだりして材...
大量のデータを学ぶ基盤モデルが台頭し、データの質と量を向上させる自動化ニーズが高まっている。... 研究室でのデータを製造部門で使い、製造部門のデータを研究に反映する。... ただ生命科学や化学、半導...