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記事検索結果
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そこでベイズ最適化という手法を用いて既知のデータを基に新しい組成やプロセス条件を導き、材料の性能を向上させることに成功した。 ... 電子実験ノート(ELN)の導入に...
人工知能(AI)技術のベイズ最適化と研究者による仮説検証の二つの開発アプローチを並走させた。
研究施設や組織のデジタル化とシステム化などを手がける。 ... 東京大学の長藤圭介准教授は粉体の塗布成膜工程をロボット実験で最適化した。卓上小型ロボで懸濁液を塗布し、加熱乾燥の条件を...
制約付きベイズ最適化という手法で、実用的なプロセス条件を探索する。... 成膜技術の触媒化学気相堆積法の条件出しにベイズ最適化を適用した。... すると8回の実験で最適条件が見つかり、20回の実験で最...
この一連の流れを自動化できる。... 実験結果から最良条件を求めるベイズ最適化や、限界を求める探索手法、実験結果が切り替わる境界を求める探索手法を実装した。... 自動化することでミスなく装置を稼働さ...
新手法は既知データを起点に組成探索が可能な機械学習手法「ベイズ最適化」に、研究員の知見を取り入れたもので、より少ない実験回数で目標を達成できるとする。 固さ・滑らかさの指標となる粘度...
次に野菜の栽培をAIで最適化した。... 最適化を実現するため、東大は安価なフィルムセンサーを開発した。... そしてベイズ最適化で歩行距離や待ち時間が不公平にならないような人流制御を求める。
そこでロボット実験ではバッチベイズ最適化というAI技術を用いた。薬剤濃度や添加期間、細胞剝離の強度など、実験条件を七つのパラメーターに直し、分化誘導効率を最大化するようパラメーターを最適化する。......
3万2768通りの実験条件の中からAI技術のベイズ最適化で絞り込み、40回の実験で成膜条件を見つけた。... ベイズ最適化は情報科学の研究者がさまざまなアルゴリズムを提案しており、最適解に至るまでの戦...
局所最適値法という手法で探索すると反応効率は最大で86・1%。ベイズ最適化では92・8%に向上した。
ベイズ最適化という手法で最適条件を見つけ、研究者が現象を解釈することで、研究者が普通に考えても発想しない成膜原理が得られた。... 粉体懸濁液を塗布し乾燥させて粉体膜を作るプロセスにベイズ最適化を適用...
MIでは焼成温度や配合比率など数値として扱えるデータで仮の関数を作り、ベイズ最適化などの手法で条件を絞り込む例が多かった。
この変異導入の効果を地図状に可視化し、全体像を理解しやすくした。... ペプチド転移酵素「ソルターゼ」の改変にAI技術のベイズ最適化を導入した。
作製すべき材料をベイズ最適化などの情報処理手法で適切に選定することで、少ない実験回数で予測精度を高める。 今後、今回の研究成果を材料設計の高速化やコスト削減などにつなげる。 ...
実験条件を機械学習の一つである「ベイズ最適化」を用いて絞り込み、実験作業と条件探索を自動化することに成功した。 ... 自動化やAI活用が目的化しているという批判だ。 ...
1万通り以上の実験条件の中から、機械学習のベイズ最適化を用いて20回以下の実験で目的条件を特定した。... これをベイズ最適化で効率的に探索した。ベイズ最適化により19回分の実験データで目的条件を特定...
「人工知能(AI)技術で製品開発を効率化することが、企業競争力になる」と説明するのは、名古屋工業大学教授の竹内一郎さん。... 実験計画法といった効率的に探索する技術はあったが、「ベイ...
環境変数はモデル化できないため、新たに「DRPTR」という基準を考案した。... 製造業ではベイズ最適化など能動学習で条件探索を効率化する例が増えつつある。... 理論的な保証のある解法が得られたこと...
