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記事検索結果
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挙動を人工知能(AI)技術で分類すると、強誘電体メモリーセルの良不良判定のように反転挙動を判別できた。
CDM試験で不良判定となった際は、故障解析や耐性改良プランの提案・実施まで一括して対応する。
住友電気工業は京都大学発ベンチャーのデータグリッド(京都市左京区、岡田侑貴社長)と、製造現場での不良を判定する人工知能(AI)を共同開発する。判定に必要な疑似...
CNC旋盤に供給する材料をセットした後は、ワークの脱着、加工後の寸法計測、良・不良判定、箱詰めまで自動化。
抜き取りによる電子顕微鏡での撮像判定をAIに切り替え、目視検査工数は8割減。不良判定精度も90%強から5ポイント向上した。
液晶パネルの画像データを基に、欠陥箇所、異物混入や膜残りなど欠陥の原因、レーザーで切る、つなぐなど原因に応じたリペア手法の選択という一連の作業をAIが判定して的確に修正する。 ......
【AIが不良判定】 神戸工場は4月に生産を始め、稲美工場からの設備移転などを経て2020年5月に全面稼働する計画。... 検査工程では、大量のデータをもとに画像から人工知能(...
セミコンEXの導入で、半導体製造工場は不良品判定の工程の9割をAIに置き換えられるほか、不良判定判断のばらつきがなくなり、品質を向上できるという。
現在の技術開発の方向性の一つは、簡易な設定で不良判別ができる仕組みの構築だ。従来、多くの計測データの中から、不良判定に有効なデータ箇所を特定するには、ユーザー側にある程度のスキルが求められていた。そこ...
一方購入側は不良判定で、商品として出荷できないために大量の不良在庫を抱え出荷がストップしてしまった。こうなると、不良発生分を当初の納入計画に間に合うように工程を再構築するが、間に合わない。
【名古屋】明和eテック(愛知県豊田市、河原文雄社長、0565・37・1800)は、あらかじめ登録した良品との差異で製品外観不良を判定する画像検査システム(写真)を開発、...
現場の作業者が簡単操作で重欠点不良が検出できるのが特徴。... あらかじめ記憶させておいた良品と比較して異なるところを抽出、不良判定を行う。... ゲート残りやショート、異物、色混入など不良検査工数の...
従来はTFT形成後にしか不良判定ができなかった。酸化物半導体TFTの製造ラインに組み込むことができ、比較的初期の工程で不良を選別可能になるため大幅な歩留まり向上が期待できる。... その結果から独自の...
