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記事検索結果
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急激に変わる動作環境や地上と異なる特殊な環境に置かれるロケットや人工衛星に搭載する機器の物体間の熱伝導を正確にシミュレーションし、機器筐体(きょうたい)放熱設計の高度化や開発期間短縮を...
車載カメラと人工知能(AI)技術で物体を認識し、複数の物体を追跡する組み合わせ最適化処理に量子インスパイアード最適化を適用した。
具体的には映像データを分析して、指定した条件のタイミングの映像を数秒で見つけたり、映像内の物体や人物、行動の特徴を描き出したりするソリューションを実現する。
原子力機構はこれまで「ボクセル」と呼ばれる直方体の体積要素を組み合わせて物体の形状を再現する技術を用いたボクセル型人体モデルなどを開発し、コンピューター断層撮影(CT)の診断による患者...
併せて、路側のインフラシステムから自動運転バスに対して、車道へ立ち入る歩行者や遠方から接近する対向車などの物標情報を通知することで、自動運転バスの物体認識を支援する。
深層学習(ディープラーニング)性能が最大17TOPS(毎秒17兆回の命令処理能力)で、車載カメラや高機能センサー「LiDAR(ライダー)」などを使った画...
物体の運動の影響で波長が変化する「ドップラー効果」を捉え、波長の幅から鉄の温度を正確に測定できた。
車両搭載のセンサーで車両位置や周囲の物体などを認識・記録するほか、車内カメラで運転者の確認行動の有無も把握。
(編集委員・小川淳) 慣性センサーは物体の回転や向き、加速度などを検出する装置。センサーを物体そのものに搭載するため、トンネル内など電波や画像デー...
東大や日本原子力研究開発機構などは、ある物体や現象がその鏡像同士を重ね合わせることができない性質「カイラリティ」と、らせん状の電気分極「電気トロイダルモーメント」に着目した新たな強誘電性発現メカニズム...
同社の技術は、どんな明るさの場所でも周辺物体の輪郭を3次元(3D)で抽出できるため、高精度な地図を作成でき、自動運転ロボとの製造コストを低減できるという。
