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【名古屋】産業技術総合研究所中部センターは、人工知能(AI)を活用し、窒化ケイ素の走査型電子顕微鏡(SEM)画像から破壊靱(じん)性など特性値を予測でき...

横浜ゴム、タイヤ設計AI支援 特性改善を効率化 (2024/7/22 自動車・モビリティー)

同システムの利用で、転がり抵抗や耐摩耗といったタイヤ特性の改善に役立つ特徴量(タイヤの材料・形状など特徴を表す設計因子)を獲得できる。... 技術者は得られた特徴量を多角的な視点で解釈...

横浜ゴム独自の人工知能(AI)利活用フレームワーク「ハイコラボ」に基づき開発したタイヤ特性値予測システムを活用した。

横浜ゴムは人工知能(AI)を用いたタイヤ特性値予測システムを開発し、設計での運用を始めた。... タイヤの構造や形状、物性値に関する材料データ、評価条件を担当者がシステムに入...

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