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熟練技術者しか聞き取ることができない装置の異常を早期に発見することで、故障を未然に防ぐのが目的だ。 ... 2019年末には駆動モーターの固定ボルト4本のうち3本に異常が発生し、生産...

東京エレデバイス、設備異常の理由可視化判別モデル生成に新機能（2019/12/17 電機・電子部品・情報・通信２）

【横浜】東京エレクトロンデバイスは、生産設備の異常判別の基準となる判別モデルの自動生成システム「CX―M」に、判別理由を可視化して原因を分析できるモデルの生成機能を設けた。設備の稼働データや温度、振動...

東京エレクトロンデバイス、設備稼働AI監視ソフト多品種少量ライン向け（2019/9/3 電機・電子部品・情報・通信２）

同社は設備の異常判別モデルを自動生成するシステム「CX―M」も手がける。

東京エレクトロンデバイス、設備異常のモデル生成システム複数の状態判別可能（2019/5/16 電機・電子部品・情報・通信２）

【横浜】東京エレクトロンデバイスは、生産設備などの異常判別の基準となる判別モデルを自動生成するシステム「CX―M」に、複数の状態判別ができるモデルを生成する機能を追加した。従来品のモデルは「正常」「異...

同社は2017年、設備の異常判別の基準となる「判別モデル」を自動で生成するシステム「CX―M」を開発した。設備稼働データを入力すると、独自のソフトウエアでデータクレンジングから特徴抽出、判別モデルの生...

工業製品の外観検査、「判別モデル」自動生成東京エレクトロンデバイス（2019/1/24 電機・電子部品・情報・通信２）

東京エレクトロンデバイスが開発したシステムは、判別対象の製品の良品・不良品画像を判別モデル生成ツールに取り込む。... 最近では製造や検査工程の自動化・省力化を支援する取り組みを加速しており、17年に...

東京エレデバイス、正常データから異常判別システムに機能追加（2018/11/19 電機・電子部品・情報・通信）

【横浜】東京エレクトロンデバイスは、生産設備などの異常判別の基準となる「判別モデル」の自動生成システム「CX―M」に、設備の正常データを基に状態変化を検知するモデルの生成機能を追加した。装置の異常時の...

東京エレデバイス、設備異常判別モデル自動生成システム新版提供（2018/8/21 電機・電子部品・情報・通信１）

東京エレクトロンデバイスは、生産設備などの異常判別の基準となる「判別モデル」を自動で生成するシステム「CX―M」に、複数の設備稼働データから同モデルを生成する機能を追加した新バージョンの提供を始めた。...

東京エレクトロンデバイス、設備の異常判別で自動生成システム（2018/6/14 電機・電子部品・情報・通信２）

【横浜】東京エレクトロンデバイスは、生産設備などの異常判別プログラムを自動で生成するシステム「CX―M」に、稼働データから対象装置の状態に定量的な変化がないかを判別する機能を付けた新バージョンを発売し...