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その結果、識別性能を示す評価指標AUC(1に近いほど性能が高い)は、アルツハイマー型との識別で0・83、健常例とでは同0・78で、血液バイオマーカーなどによる識別に匹敵した。 ...

ユー・メディコが持つ「超遠心分析(AUC)」「質量分析」「粒子・凝集体解析」などの先端的な分析技術を活用し、広範なウイルスベクターの特性解析を提供するなど、遺伝子治療薬の品質試験受託サ...

その結果、この場合はロジスティック回帰が最も予測精度が高く、正解率は86・8%、精度を示す評価指標となるAUCは0・87だった。

また、年齢性別や収縮期血圧、腎機能などの全身所見と合わせることで識別能をさらに改善でき、精度を示す評価指標となるAUCは0・89だった。

精度は0・95、感度や特異度を表す評価指標のAUCは0・967と高かった。

その結果、感度や特異度を表す評価指標AUC値は0・85より大きく、高精度に疾患を区別できることが示された。

頚髄症患者22人と頚髄症のない被験者17人で検証し、精度を示す指標のAUCは0・93だった。過去に特殊な機器を用いて判別した際の精度は感度84%、特異度60%、AUC0・85だった。&...

富士通と東海大、冷凍マグロの鮮度を非破壊評価 超音波AI活用 (2022/12/22 電機・電子部品・情報・通信)

これらの波形を機械学習で解析し、「AUC―ROC」と呼ぶ評価手法によって、約7―8割の確率で正しく判定できることを確認。

実際、診断が難しい間質性肺炎の病理診断において、本手法で構築したシステムは診断根拠を示しつつ、(図2)ように誤検出の抑制(低い偽陽性率)と見落としの防止(高い真...

手術後感染をAI予測 新潟大とNECソリュ、消化器向けモデル (2019/1/23 電機・電子部品・情報・通信1)

精度指標を示す「AUC」で85%を達成する手術後の感染を予測するモデルを構築した。

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