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記事検索結果
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慶応義塾大学の三浦光太郎助教(研究当時)らは、脳卒中や心不全などの合併症を引き起こす心房中隔欠損症を人工知能(AI)を用いて心電図から検出する手法を開発した。1枚の心電...
竹内取締役常務執行役員は「顧客の業務に関する知識と、人工知能(AI)など先端技術の知識を組み合わせて革新性を提供する」方針を示す。... ヴィンクスは天候ごとの過去の傾向を踏まえた来店...
NECと芝浦工業大学は7日、センサーやカメラ、人工知能(AI)などを活用して複数の自動運転シニアカー(電動カート)を遠隔監視・制御する実証実験を、さ...
九大とシステム構築 welzo(ウェルゾ、福岡市博多区、金尾佳文社長)は、人工知能(AI)を活用する農業生産システムの研究開発を進...
メタバースでは膨大なデータが蓄積され、人工知能(AI)による分析との親和性が高い。メタバース市場に参入した事業者が、AIを活用した研究開発に取り組むケースも多いという。... 矢野経済...
この技術に基づき、人工知能(AI)を活用した自動発注システムを展開している。... 当時不可能と言われたAIによる需要予測の理論を確立し、現在は天候などの影響も踏まえ、当日の完売が求め...
具体的にはネットワークのスライシング(分割)技術を用いて要求条件の異なるアプリケーションに適した通信を提供する「ダイナミック時空間スライシング技術」と、通信の体感品質(QoE&...
パッドと搬送対象の密着具合を常時監視できるため落下を予測できる。実際に1秒後の落下を8割の精度で予測できた。... このデータと落下の有無を人工知能(AI)に学習させると、1秒後の落下...
製品や企業、サプライチェーン(供給網)単位で二酸化炭素(CO2)排出量を算出・予測し、削減効果の評価やカーボンプライシング(炭素の値付け)への活用を支援...
人工知能(AI)技術の一種であるマルチエージェントシステムを活用し、複数の自律ロボットをAIカメラやセンサーなどのエッジ(現場)デバイスと連携して人の行動を予測するほか...
それから10年あまり、政府はスーパーコンピューターで「線状降水帯」の予測精度の向上を図るなど、デジタル技術の活用で防災力を強化する新たな国土強靭化基本計画を23年7月に閣議決定した。 ...
開発期間を短縮 厚生労働省は2024年度から、人工知能(AI)を活用した創薬研究基盤の構築に乗り出す。... 有効性や安全性、予測性の向上を図るた...
NRパワーラボのVPPシステムは消費電力や発電量を予測し、収益が最大化される組み合わせになるように蓄電池や空調、照明などの多種多様なエネルギーリソースを人工知能(AI)で最適制御する。...
同社のPIは、AIを使ってデジタルツインを構築。製造条件から結果を予測したり、望む結果となる条件を解析したりする仕組みだ。 ... 単にAIにデータを学習させるだ...
アモルファスは構造に規則性がなく物性予測が難しい。シンプルな機械学習でも高精度に予測できたため多様な材料を効率的に調べる手法になりえる。 ... するとシンプルなAIモデルでも予測精...
今後の米国金利などの動向は予測できないものの、19年以前の長く続いた「低インフレ」「常温経済」への回帰は期待薄となった。... その上、欧米先進国も移民による労働力補充が低調になっているため、高齢化に...
過去のデータを人工知能(AI)で分析することで、インフラの部品交換時期を予測したり、農地に適した作物の栽培を提案したりできる。 ... 5年後に機体販売・サポート、通...
業界としてデータを蓄え、人工知能(AI)に学習させて活用する連携モデルが成功するようになってきた。... 「大学がオープンデータを基に開発したAIを、産業界がカスタマイズして使用できる...
KDDI×フライウィール、GAFA手法を国内展開 生成人工知能(AI)の登場でデータ活用への期待が高まっている。... つまり、マーケティングや需要予測など...
昨今はロシアによるウクライナ侵攻のほか、世界で急速に広がる生成人工知能(AI)など予測しきれない事態も多いが、「先読み力」を磨いて不測の事態に備える。