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メタルワン(東京都千代田区、渡邉善之社長)は10日、自動車用鋼板の流通情報プラットフォーム「Metal X(メタルエックス)」の新機能として、日々の鋼材の受発注...

モノづくり現場 生産革新・脱炭素社会への挑戦(1)エトリア (2024/10/11 素材・建設・環境・エネルギー)

同事業所はさまざまなデータの取得環境が構築できており、事前にヒートポンプの稼働状況や予測効果をシミュレーションして効率的な廃熱回収に成功した。

日鉄鋼板、住宅外壁材をデジタル検査 人為ミス防止 (2024/10/11 素材・建設・環境・エネルギー)

検査機器の測定データを管理用パソコンに自動伝送するシステムを新規導入する。従来は担当者が紙にデータを記入していた。... 業務効率を改善することで記入ミスの抑制や検査にかかる時間の短縮、ペーパーレス化...

中古車競売大手のユー・エス・エス(USS)のオークションデータでは、9月の出品台数が同6・8%減の25万8112台となる一方、平均落札価格は同15・4%増の124万円と...

同搬送車が工場内から屋外を走行する区間(約170メートル)があり、「内」と「外」での電波が途切れる、途切れないなどの状況についてデータを収集している。

量子力学の多体問題や物質の特性予測、南極のニュートリノ検出器「アイスキューブ」やブラックホール観測のデータ解析にも機械学習が使われていると強調する。 ... 英グーグル・ディープマイ...

例えば研究資金についての情報は、以前は本文の謝辞から目視で拾っていたが、今ではデータ項目の一つだ。

H形鋼は物流倉庫やデータセンターなど大型建築物の柱や梁(はり)などに用いる。

(2)小売企業による、顧客購買データに基づく嗜好性ニーズを捉えたプライベートブランド(PB)商品開発・生産・販売である。

コンテンツクレデンシャルの付与によって、クリエーターは自身がコンテンツを作成したことを明示できるほか、自分のコンテンツが大量のデータを取り込むAIトレーニングシステムで使用されることを望まない場合には...

今後、小売店内の誘導、データセンター(DC)の保守管理など向けでの実用化を目指す。

画像生成AIや機械学習、CADなどの膨大なデータ処理に使う高性能コンピューティング(HPC)のレンタルサービスなどの開発強化を推進する。

NEC・日本オラクル、行政向け業務パッケージを26年度クラウド提供 (2024/10/10 電機・電子部品・情報・通信1)

このうちNECのデータセンター(DC)から提供していたクラウドサービス「GPRIME・フォー・SaaS行政経営」の基盤をOCIに移行。... またOCI上のデータベース(DB&...

日本IBM、三井住友銀と山形銀の温室ガス算定基盤導入を支援 (2024/10/10 電機・電子部品・情報・通信1)

パーセフォニのプラットフォームは、ファイナンスド・エミッションの算定に必要な情報である排出係数や算定式、投融資先企業が開示しているGHG排出量データなどを内包している。山形銀は投融資関連活動データを入...

YEデジタル、生成AIを発売 ソフト開発を効率化 (2024/10/10 電機・電子部品・情報・通信1)

入出力データが学習に利用されることはなく、会話履歴もサーバに保持しないため安全に利用できる。

エクイニクス・さくらインターネット、生成AIサービスで提携 (2024/10/10 電機・電子部品・情報・通信1)

さくらインターネットが経済産業省の認定を受けて構築・国内展開している生成AIサービスを、エクイニクスが世界規模で提供するデータセンター(DC)ネットワーク「プラットフォーム・エクイニク...

富士通、関西送配電向けシステムを構築 電力供給の効率化支援 (2024/10/10 電機・電子部品・情報・通信1)

富士通のオペレーション基盤「データ・インテリジェンス・PaaS」の新機能を活用。関西電力送配電が持つ電力供給に関連するさまざまなデータを収集して可視化し、現場の設備にエラーが生じた際に迅速な検知・調査...

TDK、スマートグラスで4K映像 光制御部品を開発 (2024/10/10 電機・電子部品・情報・通信1)

TDKの開発品はスマートグラスへの搭載を想定するほか、データセンター(DC)のサーバーにも活用できる。

三菱電、建物内の時系列データ収集 3D空間で再現 (2024/10/10 電機・電子部品・情報・通信1)

モノや人の時系列データを3D空間上で構築する上、顧客が使用する機器などのデータと組み合わせることで、さまざまな角度からの現状分析や未来予測が可能となる。... 同研究所の安達佳明主席研究員は、現実世界...

実証は屋根に設置したセンサーやカメラから天候や雨量、太陽光の強さなどのデータを収集し、発電量を予測して充放電を最適制御する。

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