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記事検索結果
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既存のバイオファウンドリーはスマートセルのDBTL(設計・構築・評価・学習)と、生産プロセス開発を担う企業が分かれており、スケールアップがスムーズではなかった。... そのために自動化...
「米オープンAIの『チャットGPT』のような大規模言語モデルは、モデルサイズ(パラメーター数)や学習に使うデータの量、学習に使う計算量で性能が左右される。... 人工知能分野における強...
DX支援人材のあり方では、デジタル人材の学習指針「デジタルスキル標準(DSS)」を参考に支援に必要な技術を身につけることや、支援人材の育成に向けて新たな評価制度やインセンティブの導入が...
例えば車やロボットなどモビリティーの画像処理で人工知能(AI)の深層学習を扱う講座は、工場の不良品検出に生かせる。
顧客情報など機密性の高い社内データを自社に閉じた環境で安全に学習させたい企業や自治体からの問い合わせが相次いでおり、「2023年11月のツヅミ発表から約5カ月で500件以上の相談があった」(島...
約6年分の大阪府域の市町村国民健康保険被保険者の特定健康診査データなどを機械学習し、3年以内の3大生活習慣病の発症確率などを予測している。
化合物の分子構造をSELFIESという方式で文字列に変換し、分光スペクトル(波形データ)や物性をセットで学習させて対応を学ばせた。... サロゲートモデルの中にシミュレーションで扱う物...
自分が携わってきた情報技術、特に当時少しだけ触れていた深層学習をインタラクティブ(双方向的)に活用することで行動を変える支援ができないかと考えるようになった。 そんな...
ベースとなるのは熟練者の操作データと形状データの関係性を人工知能(AI)に学習させ、自動制御する日立の冷間圧延自動形状制御システム。
学習のレベルを「知る」「使う」「生かす」の3段階に分け、全体的な底上げを図っている。
一般的に画像解析AIシステムを開発する際は、AIの学習・評価・開発のほか、カメラ設置やサーバー構築など多様な作業が必要になる。
【数字の見方】 ①業種②所在地③資本金④代表者⑤負債額⑥事由 【22日】 ◎住宅王 ①建築工事、不動産売買②東京都港区③7100万円④斉藤...
清掃エリアの学習済み障害物マップと測域センサーからの現在値情報を比較し、自己位置推定を常時行うことで円滑に清掃する。
