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不登校リスク早期予測 内田洋行、自治体と協力 (2024/7/5 生活インフラ・医療・くらし)

このうち戸田市の不登校を予測するAIは、学力テストの結果や出欠状況、いじめに関する記録、学校検診・乳幼児検診結果など、多様なデータを一元化。過去のデータを用いた機械学習により不登校予測モデルを構築し、...

ニュース拡大鏡/日立、鉄道で存在感 世界に拠点、1兆円事業 (2024/6/27 電機・電子部品・情報・通信2)

例えば保守メンテナンスにおいては、鉄道車両などからさまざまなデータを入手して予測モデルを作りだし、従来の定期的なメンテから、どのタイミングで実施すればいいのかなど、より柔軟な対応も可能になり、コスト低...

ウェザーニューズ、気象予報にAI活用 (2024/6/26 電機・電子部品・情報・通信2)

7月からグーグルの検索サイトで、最大12時間先まで5分ごとの雨量予測を表示する。 ウェザーニューズは自社の観測機やライブカメラによる約1万3000地点の観測データと、天気アプリケーシ...

単純な方法のため施設ごとの予測モデルを開発しやすい。... この予測モデルを作るために廃棄物を分解する微生物群の割合を遺伝子解析で調べると、廃棄物を分解する菌とメタンを生成する菌は大きく変動しないこと...

農薬など最適化 エア・ウォーターと東京大学生産技術研究所は16日、農作物の収穫に適した時期を気温データのみの収集で高精度に予測するモデルの作成に成功したと発表した。... 今後はトマ...

(敬称略) 【浅原賞学術奨励賞】▽柴橋和真(中央大学大学院、EVパワートレインノイズ知覚に基づく車室内暗騒音のサウンドデザイン)▽佐々木大尭(...

野村総合研究所 コンサルティング事業本部マーケティングサイエンスコンサルティング部プリンシパル 松下東子 まつした・もとこ 専門は生活者の意識・行動分析、需要...

日本航空(JAL)と三菱重工業は7日、飛行中に被雷する可能性が高い位置を高精度に予測する技術を開発したと発表した。... 宇宙航空研究開発機構(JAXA&#...

機械学習の予測に効いている原子を特定できるため解釈しやすい。... このデータを機械学習にかけると予測精度を表す決定係数が0・9以上の予測モデルを構築できた。... さらに三元系酸化物の予測に応用し、...

24年度春期の助成事業を募集しており、テーマはウェルビーイング(孤独・孤立の予知・予防)、人間拡張(介護支援)、地方医療(がん発生予測モデル構築)。

また、がん、脳卒中、心血管疾患、糖尿病、腎疾患の5大生活習慣病のリスク予測モデルも東京大学未来ビジョン研究センターの助言を得て開発した。

機械学習で抗菌活性を予測 東北大が新技術 (2024/3/7 科学技術・大学1)

東北大学の笠井均教授と中辻博貴助教(研究当時)らは、抗菌薬に絞った記述子を開発し、抗菌活性を予測する機械学習モデルを構築した。予測対象を狭めて計算負荷を抑えた。... 既知分子の分子構...

テクノロジー活用では「汎用性」「精度」「保守性」の担保だけではなく、経営の意思決定に対する「説明性」を担保した予測モデルを構築している点が特徴だ。

さらに特性に加え膜厚や圧力の予測モデルを作り多次元で最適化した。

(梶原洵子) データフラクトの需要予測モデル「パースウェル」は、主に顧客の販売実績データを機械学習してモデルを構築し、天気予報などの外部データと連...

また、多様な運賃があると予測モデルを使っても最適解を見つけにくかったが、「新運賃はシンプルなため、予測モデルの力を最大限に発揮できる」(吉本グループ長)。「今この航空券をいくらで売るべ...

上手く使おう雪資源・・・観光ブランドに (2024/1/8 科学技術・大学)

防災科研は山形県新庄市に雪氷防災実験棟を持ち、実際の雪を用いたシミュレーション研究、センシングや予測技術を開発してきた。... さらに、気象予測モデルを組み合わせることで数時間先までの予測を可能にし、...

ダム運用をAIで高度化 国交省、最適モデル検証 (2023/12/14 生活インフラ・医療・くらし)

ダムの流入量予測は平常時と洪水時で対応が異なり、AIは主に洪水時対応の流入量予測モデルで活用する。... また平常時の流入量予測モデルでも、8ダムにAIの導入を検討する。 ... 国...

材料の配合には膨大な組み合わせがあり、従来は人の試行錯誤に依存しがちだったが、AIの活用で高精度予測、開発の効率化が可能になった。 ... 目標の特性を実現するた...

三菱マテリアルなど、銅合金の特性予測モデル構築 (2023/11/8 素材・建設・環境・エネルギー1)

三菱マテリアルと物質・材料研究機構(NIMS)は、86元素を網羅する銅合金の特性予測モデルを構築した。同モデルを用いた両者の共同研究では、銅合金の機械特性と電気特性のバランスを評価する...

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