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記事検索結果
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さまざまな深層学習(ディープラーニング)技術を提供していくさなか、開発に携わりながら「どうもAIには足りないところがある」と感じるようになった。 ... もちろん、事...
またハードの進化により、学習するためのデータ量が飛躍的に拡大したことや、出力までのスピードの高速化、アプリケーションの使いやすさの向上なども挙げられる。... 生成AIでは脳の神経回路を模倣した数理モ...
東北大学の朱健楓大学院生と北村喜文教授、高奈秀匡教授らは20日、ブイの動きから水の流れを深層学習(ディープラーニング)で予測する手法を開発したと発表した。... ブイの動きから水流全体...
さらに今後、深層学習(ディープラーニング)の手法を用いて人の形状を学習することで、人の識別をより高精度に可能にすることを目指す。
開発したのはAIの深層学習(ディープラーニング)とベイズ学習による予測技術。... さらに画像処理用の深層学習で、運転時間と振動の変化を画像データに変換し、損傷と使用限界時間の相関を示...
そこで深層学習(ディープラーニング)の発展が進んだ近年になり、流体の解析にAIを活用する試みが増えた。... もしAIがCFDをすべて代替しようとすると、AIはその方程式や解き方をすべ...
半導体メーカーと連携し実用化へ 中部大学の小浜大和大学院生と山下隆義教授、藤吉弘亘教授らは、深層学習(ディープラーニング)のパラメーターを50分の1に削減する技術を開...
衝突事故を防ぐ これまでも繰り返し述べているとおり、深層学習(ディープラーニング)による画像認識は日常生活にとけこんだAI技術である。
この原理を解明して学習過程を簡素化した。... 深層学習(ディープラーニング)では類似度が高くなりやすい性質がある。... 深層学習は高性能だが原理は分からない部分が多い。
外観検査×深層学習、導入進む 日本は「モノづくり大国」と言われてきた。... AI分野においても、ディープラーニング(深層学習)を製造業に活用しようという試...
富岳の計算時間の政策対応枠を利用してLLMの分散並列学習手法の研究を始める。... 2024年度に学習法を公開する予定。... 一方でLLMのような深層学習(ディープラーニング)の大規...
大阪大学の松原崇准教授と神戸大学の谷口隆晴教授は、深層学習(ディープラーニング)で観測データから物理法則を見つける技術を開発した。... 深層学習で観測データから数理モデルを作成する際...
我々アラヤ(東京都港区)が7年前に技術協力した事業で、いけすにいる養殖マグロの個体数把握にAIの深層学習(ディープラーニング)による画像解析を活用した事例がある。...
(神戸市中央区) ソフト部門 優秀賞 エイゾス AI統合解析プラットフォーム「Multi‐Sigma」 ...
深層学習(ディープラーニング)などのAIモデルは特定の誤認識を直すと、別の認識率が下がるといった課題があった。
例えば、深層学習(ディープラーニング)の当初のキラーコンテンツは労働力の減少を補うためのチャットボットや帳票読み取りのための光学式文字読み取り装置(OCR)といったコス...
深層学習(ディープラーニング)の概念が一般的にも波及した2017年、厚労省による「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会」を開き、科学技術を使って、効率的に患者に対して最適かつ質の高い...
