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同社の水素発生装置でも採用している吸着分離技術に加え、膜分離も使い運転条件を最適化する。 ... パイロットスケールの水素精製装置の設計・導入とDMR反応炉により触媒設計、反応条件、...

条件探索には超高速人工知能(AI)分子シミュレーターを使用し「AIと石油精製の新旧技術を組み合わせて実現したい」(藤山優一郎ENEOS執行役員中央研究所長)。 ...

加茂精工、ウェブ上でカムギア型式選定 容易に条件入力 (2021/6/24 機械・ロボット・航空機2)

傾斜角度や速度、加減速時間、ストロークなどの運転条件を各項目に入力するだけで、簡単に使用可能型式が一覧で表示される。

微生物の働きで食品加工廃水を植物の栄養となる「硝酸態窒素」に変える製造装置に着目し、運転条件を最適化。

各素材の生産や需要動向のデータを収集し、人工知能(AI)で最適な運転条件を導き出せば、人材や資産の共有にとどまらない効果を引き出せる。

KHネオケムは、2023年までに自社工場内の大半のプラントに、運転条件を自動的に調整する高度制御システムを導入する。... オペレーターの負荷を軽減し、安定・安全運転体制を強化する。 ...

京大の自由電子レーザー装置「KU―FEL」を改良し、運転条件を最適化し実現した。

負荷の時刻変動や季節変動を考慮した多様な運転条件でのエネルギー消費効率を計算でき、1次エネルギー消費の時間変化やCO2排出量を得られる。 ... 従来の評価は、適したヒートポンプと運...

ダイセル、AI搭載新システム 生産コスト100億円削減 (2020/8/24 素材・医療・ヘルスケア)

運転状況の監視や予測などの必要が減り、現場作業者の負担も軽減できる。... 生産量やコストなどの指標を予測して最適な運転条件を導出するAIと、設備の変調の予兆を検知するAIの2種類を組み込み、製造コス...

【デジタルツイン】 一方、プラントの物理構造や運転状態をサイバー空間上に再現した「デジタルツイン」や、25年までに稼働予定のDXの旗艦プラントは生産効率を高める“攻め”の取り組み。....

ニュース拡大鏡/東北電、火力の運用効率向上 設備異常も早期検知 (2020/6/11 建設・生活・環境・エネルギー2)

4月に導入したのはビッグデータの分析技術で設備の異常な兆候を早期に検知するシステムと、IoT(モノのインターネット)を用いて運転条件の変更などで熱効率を向上するシステムの二つ。 ...

一方、インドネシアでは稼働中の液化天然ガス(LNG)プラントでは、上流ガスの組成や気温といった外的環境によって変化する設備の運転条件を人工知能(AI)が学習。そしてベテ...

今はプラント外部からの設備点検が主な用途ですが、将来的には設備の稼働状況を監視する『運転点検』への活用を目指していきます。... 「取り組みに賛同した石油化学工業協会内の16社から、約1万6000点の...

旭化成 新マテリアル領域へ(5)ソリューションで再成長 (2019/9/18 素材・医療・ヘルスケア)

【環境で付加価値】 例えば、カセイソーダの生産などに使われる交換膜事業は、旭化成はイオン交換膜と電解槽、運転技術の全てを提供できる唯一のメーカーで世界トップシェアを持つ。これまでの知...

竹中工務店、建物設備にAI適用実証 省エネ・省人化狙う (2019/6/18 建設・生活・環境・エネルギー2)

同社のAI「HEROZ Kishin」と連携させて学習を繰り返し、運転条件を自動的に最適化し省エネルギーや省人化を実現させる。 ... 従来の建物設備では設備管理員が手動で運...

そこで複数の大学に流体解析を依頼するなどして、最適な運転条件や撹拌性能の抽出を鋭意行っている。... 現在は角形容器で条件を探っている最中。... 撹拌条件を入力すれば、シミュレーションにより撹拌状況...

鉄鋼各社、CO2低減で成果 製鉄技術を共同開発 (2019/3/29 素材・ヘルスケア・環境)

18年度はこれ以前に開発した要素技術を高炉に実装するため、適用条件を最適化する研究に着手。... CO2の分離・回収技術でも、新しい溶媒を使った化学吸収法で、吸収性能の向上や低コスト化、運転条件の最適...

JR東、自動運転装置の走行試験 山手線で年末年始 (2018/12/5 建設・エネルギー・生活1)

ATOは自動運転実現に必須となる機能。... 同日会見した深沢祐二社長は「一般的なATO機能に加えて、運行管理システムと連携して、運転条件を反映して最適な運転ができるATOを開発していく」と話した。&...

狙った粉体の形状や粒度分布などを作るための最適条件を導き出し、リアルタイムに加工条件を変更する。... 従来、マイクロメートルサイズ(マイクロは100万分の1)の粉体製造は材料の形状や...

AIが同社の過去の稼働状況を学習し、最適な運転条件(パラメーター)を作業者に提示する。 ... 機械学習などの技術を持つグリッド(東京都港区)との提携...

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