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記事検索結果
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AI技術をアプリケーション連携仕様(API)として提供する「プラットフォームサービス」や、世界最高水準となるディープラーニング(深層学習)処理を実現する専用のAIプロセ...
アイテック阪急阪神(大阪市福島区、浜田真希男社長、06・6456・5200)は、東大発ベンチャーのモルフォと、人工知能(AI)のディープラーニング(深層学習...
機械学習やディープラーニング(深層学習)技術を使い、集めたデータを活用して生産工程での最適な判断や動作につなげる。
「IDCFクラウド」の最上位タイプとして、ディープラーニング(深層学習)など高度なデータ解析を行えるグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を搭載したサーバー...
Zenの棋力をプロ棋士並みに引き上げたのはディープラーニング(深層学習)という技術だ。... 深層学習で大局観を身につけてプロ棋士並みにはなったが、「ルールベースが周囲に悪さしている。...
システム開発では車載カメラや強みの画像処理技術、人工知能(AI)のディープラーニング(深層学習)などを用いて自動運転する小型試験車を複数台、製作した。
昨今はAI技術の一つ、ディープラーニング(深層学習)が飛躍的に進化して画像や音声の認識率が高まった。... 尾形教授の研究室は、深層学習を直接ロボットの制御に使う研究を進める。... ...
ビッグデータとディープラーニング(深層学習)の組み合わせがAIにブレークスルーを起こしたためだ。... 例えば深層学習には膨大な学習データが必要だ。AIが人間を認識するには人間を映した...
ディープラーニング(深層学習)技術の採用によって、従来品に比べ文字認識に必要な画像の分類精度を向上。
東芝はディープラーニング(深層学習)を低消費電力で実現する脳型プロセッサーを開発した。
ディープラーニング(深層学習)をはじめとするAIモデルを使った単一の中国語手書き文字認識技術は、既に人間の認識能力を超えている。... 文字と、文字になっていない「非文字」を含む異種深...
金融機関の間では業務の効率化や知見の有効利用を目的に、AI技術の一つである機械学習を活用したいというニーズが増えているという。 ... PFNはディープラーニング(深層学習&...
表情推定にはAI手法の一つであるディープラーニング(深層学習)を活用する。この深層学習の対象データとして「表情」だけでなく、口の端の位置など表情を形作る「特徴点」も採用する。... 深...
事前に調査して得た屋内の位置や地磁気の情報を基にディープラーニング(深層学習)を活用し、各フロアの地磁気の特徴を抽出。
熟練工が目視で行っている金属表面の品質検査をディープラーニング(深層学習)による“電子の目”に置き換え、目視では困難な微小な傷を判別する。... 採用するのはNECのAIソリューション...
画像や音声に対しては高い認識精度を持つ既存のディープラーニング(深層学習)技術をグラフ構造のデータへ適用可能にした。既存のディープラーニングの限界を超える性能を示す。... これにより...
ディープラーニング(深層学習)やセンサーなどを活用した画像認識や、障害物検知などのシステム構築が可能だ。