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自律AIで建機自動化 人手不足に悩まされている建設業界にとって追い打ちとなるのが、働き方改革関連法により2024年4月より施行される時間外労働の上限規制である。... こうした新たな...

3号機ではラミネートセルの製造を自動化した。... こうした自動化をスマートに行うのは難しい。... AIと比べ自動化技術はコストが高い。

無人化にAI必須、技術者育成 農家の後継者不足や高齢化を背景に、情報通信技術(ICT)などを活用して作業を効率化する「スマート農機」の開発が進んでいる。.....

ABB、ロボ生産増強 米工場に最新自動化設備 (2023/3/27 機械・ロボット・航空機2)

11月をめどに、最新の自動化製造工程を備えた拡張施設をオープンする予定だ。生産能力増強の詳細は明らかにしていないが、米国企業のリショアリング(自国への生産回帰)意欲の高まりに伴う自動化...

ベテラン運転員の経験が必要で自動化できなかった領域だ。 ... ベテランが退職してもAIが補えるようになる。 この実績をベースに事業化を計画し、自社の制御システムの...

大胆に配分変更、3年で39%増 FOLIO(フォリオ、東京都千代田区)が提供するロボアドバイザー(資産運用の自動化)が高い運用実績を上げている...

【さいたま】埼玉機器(さいたま市中央区、大西義典社長)は、児玉工場(埼玉県上里町)でトラックなど商用車向けサスペンション部品の生産を自動化した。... 自動化により児玉...

さあ出番/電通デジタル社長・瀧本恒氏 PDCAスピード速める (2023/3/17 電機・電子部品・情報・通信)

リクルートでのマーケティング自動化(MA)システム構築を契機に、MA分野への興味が生まれ、電通へ。... 4月には人工知能(AI)関連企業のデータア...

ユアサ商事、自動で資材数量管理 AI画像認識システム開発 (2023/3/17 機械・ロボット・航空機)

従来、人が一つずつ目視で確認していた物品管理作業を自動化することで、作業員の業務負担と作業時間を大幅に削減できる。... 全ての仮設資材を自動算出することは困難を極めるが、今回、資材ごとに最適なAIモ...

花王は日用品販売店向けの人工知能(AI)による自動棚割りシステムを2023年度中に機能拡充し、作業時間を現状の半減から90%削減に短縮する。店舗の商品の入れ替え時期に人手で行う...

これにより、逐次的な計算が必須だった自然言語処理が並列化でき、大規模な学習を短時間で行えるようになった。... 自然言語処理の並列化の効果は大きく、クラウド上の巨大な計算パワーを使って膨大な計算を分散...

鍋屋バイテック、米でアナログ計器遠隔監視システム販売 (2023/3/14 機械・ロボット・航空機2)

計器の前に発信器付きカメラを設置し、画像をLTE回線で収集して人工知能(AI)で数値化する。 カメラがあれば1カ所当たり月2000円程度(消費税抜き)...

その後専用機や自動化設備を手がけ、近年はロボットやIoT(モノのインターネット)システムも提供する。... 最大で1×2メートル大の化成品シートをロボットが裁断機に投入する自...

22年からは同じ型のロボットを追加導入して、銅管の穴開け作業の自動化に取り組んでいる。... フィーダーから供給されるフィンをロボットの吸着ユニットで運び、軸に重ねて積層する工程を自動化した。... ...

TED、メーカーシフト加速(下)半導体装置向け好調 社長・徳重敦之氏 (2023/3/9 電機・電子部品・情報・通信1)

技術商社としてセキュリティー、人工知能(AI)やクラウドなどのサービスビジネスを強化しつつ、顧客のデジタル変革(DX)に資する自社製品を仕立てて提供する。... 18年...

分析装置メーカーと収集データのフォーマットを標準化したり、フォーマット変換を自動化したり、セキュリティーを強化したりと地道な改善を積み重ねている。 ... 事業化調査では、研究開発を...

【相模原】CDRエコムーブメント(東京都港区、近藤憲最高経営責任者〈CEO〉)は中古スマートフォンの再生を自動化する装置「C―DreAm」を開発した。.....

8500万人の人材不足、ロボで補う ABBが今年のトレンド予測 (2023/3/7 機械・ロボット・航空機1)

世界的な労働力不足に伴いロボットを用いた自動化が継続。... 3年以内にロボットを用いた自動化投資を増やすとしたデータの裏付けもある。 二つ目がAIの発達による自律化技術の...

「自動化・省人化装置の設計や製作を手がけるテクノロジーサービス(長野県茅野市)を子会社化した。同社には少数精鋭のエンジニアがおり、生産工程を自動化できるか検証してもらっている。まずは目...

そこで我々は、この染色体異常の判定に人工知能(AI)の導入を進めている。熟練者の観察結果を教師データとしてAIに学習させることにより、一般的な習得者と同程度の成績で判定可能なAIを開発...

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