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記事検索結果
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「大阪大学とは脳型コンピューティングの研究を進めている。... スーパーコンピューターに対して、100万分の1の電力で高度な意思決定を行っている」 ―脳型コンピューティングやニューロ...
機械やロボットなど端末(エッジ)側でもデータ処理をする「エッジヘビーコンピューティング」を勝機に見定め、生産性や安全性を高める技術を開発している。
光子を1個ずつ放出したり、非常に弱い磁場を検知したりできる量子素子としての特性を持ち、量子コンピューティングや光学、超高感度センサーなどへの応用が期待されている。
こうした将来構想の下、坂村教授は「アグリゲートコンピューティング」も提唱しています。... さらに、トロンプロジェクトでは、アグリゲートコンピューティングのプラットフォームとなるIoTアグリゲーターの...
シンポでは、トロンプロジェクトが提唱するオープンIoT実現に向けたコンピューティングモデル「アグリゲート・コンピューティング」と、そのエッジ側の標準デバイス「IoTエンジン」についての講演をはじめ、2...
北大とは数理モデルを使ったコンピューティングの開発を進める。... NECも4月以降、AIや脳型コンピューティングの研究開発において、東大や大阪大学、産業技術総合研究所と順次連携した。
ハイ・パフォーマンス・コンピューティング(高性能計算技術)に関する世界最高峰の国際会議(SC16)において最優秀論文賞を受賞した。
同時に保険金支払い業務を効率化するため、同社のコグニティブ・コンピューティング・システム「ワトソン」の本格運用を開始する。
グランプリ賞の選定理由について古田氏は「センシング、メカ、コンピューティングなどロボットとしての機能はもちろん、解決したい問題に真剣に取り組んだ。
NECは次世代無線インフラ「モバイルエッジコンピューティング」向けに、ネットワークを自動で管理・制御できる基盤「IoTサービスイネーブラ」を開発した。
工場や、商業ビルなどで発生する産業データの管理には、「エッジコンピューティング」と呼ばれる、データの利用現場に近い側に分散配置したサーバーを使う。
ロボット技術にも使われるセンシングやデバイス、記憶媒体などを活用し、現場の機器や端末に近い場所で演算・処理する「エッジコンピューティング」を強く打ち出したシステムの実用化を進める。
IoTエンジンは、トロンフォーラム会長の坂村健東京大学教授が提唱する「アグリゲート・コンピューティング」に対応するIoT標準プラットフォーム。
データの蓄積・解析をクラウドのサーバーだけで作業するのではなく、工作機械に接続したモジュールでも分散処理する「エッジコンピューティング」技術だ。
新サービス「設備異常予兆監視ソリューション」は、現場の機器や端末の近い場所で演算・処理する仕組み「エッジコンピューティング」を利用する。
自動車業界向けはビッグデータ(大量データ)解析とコグニティブ(認知)コンピューティングの活用に焦点を当てる。
