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先進機器普及を念頭に、人工知能(AI)画像検査システムも導入する。

ALSOK、常駐警備をデジタル化 受け付けはアバター (2024/3/14 生活インフラ・医療・くらし)

また、スマートフォンを用い、施設管理者に画像などで警備状態や現況を知らせたりする。

菱洋エレクトロ、内視鏡画像AI診断ソフトの現場導入を一括支援 (2024/3/14 電機・電子部品・情報・通信2)

菱洋エレクトロはAIメディカルサービス(AIM、東京都豊島区)が開発した人工知能(AI)搭載の内視鏡画像診断支援システム「内視鏡画像診断支援ソフトウエア ガスト...

画像処理半導体(GPU)サーバーの利用に投資するほか、24年中に開発担当者を現行比2倍の約20人に増員して開発を加速させる。

清水建、トンネル切羽ひび検知システム AIで即時に警報 (2024/3/13 素材・建設・環境・エネルギー1)

画像解析人工知能(AI)を用い、切羽(掘削面)の鏡吹き付け面に発生したクラックをリアルタイムで検知。... 切羽近傍(切羽から12メートル程度)のトンネ...

地球観測衛星の技術を向上し、災害時を含め高画質で迅速な画像データの取得を目指す。

米アップル、生成AI投資強調 (2024/3/12 電機・電子部品・情報・通信2)

米アップルのクック最高経営責任者(CEO)は、定時株主総会で、文章や画像を自動で作る生成人工知能(AI)について「画期的な可能性があると考えており、この分野に多額の投資...

単眼カメラ画像の物体、動的に3D化 富士通が米大と開発 (2024/3/12 電機・電子部品・情報・通信1)

両者は同大周辺の交差点を撮影した画像データなどで本技術の有効性を検証する実証実験を始めた。... 3D形状推定技術はさまざまな角度から撮影した市街の複数の画像を、画像に映り込む建物や人などの物体の種別...

ニコン、シネマカメラに参入 米社を子会社化 (2024/3/12 電機・電子部品・情報・通信2)

ニコンが持つ映像処理技術や光学技術などと、レッドドットコムがシネマカメラの開発で培った画像圧縮技術などを組み合わせる。

NEC、スマホ撮影で棚割自動判定 小売店舗DC支援サービスに新機能 (2024/3/12 電機・電子部品・情報・通信1)

撮影した画像からAIが商品情報と棚内の商品位置を特定し、定点カメラの画像と比較して商品位置を補正した上で、棚割データを棚定点観測サービスに自動登録する。

ウェザーニューズ、天気実況映像の収集 個人宅に中継カメラ (2024/3/12 生活インフラ・医療・くらし)

空の画像投稿などで一定ポイントを集めた利用者に無償提供するほか、オンラインショップでも消費税込みの価格3980円(送料別)で販売する。

日野自動車/車線はみ出し防ぐ機能追加 (2024/3/11 新製品フラッシュ2)

ミリ波レーダーと画像センサーで歩行者や自転車を検知するシステムの作動条件を拡大したほか、ドライバーの異常時に車線内に停止させる機能も追加した。

インヴィクロは創薬支援のための画像解析による医療画像データ分析サービス事業を展開する。

AIが専門の加藤邦人岐阜大学工学部教授の研究室に担当者2人が半年間、毎週通い、同社で初導入となる画像処理技術を含め基礎を学んだ。

ニチレキなど開発の舗装点検システム、相次ぎ受賞 (2024/3/8 素材・建設・環境・エネルギー)

スマホ画像をAI解析 ニチレキなどが開発した道路舗装点検システム「GLOCAL―EYEZ」(グローカルアイズ)が、国土交通省など関係8省が運営する「インフラメンテナン...

(鈴健興業=山梨県笛吹市) 発明奨励賞 自家蛍光を活用したピスタチオ異常粒の蛍光自動選別機=...

(ヤノ技研=兵庫県宝塚市) 考案功労賞 基礎医学研究に有用な実験動物の頭部固定具=山田雅之氏...

三菱重工、軌道上で物体検知 AIが衛星画像処理、JAXAと実証 (2024/3/7 機械・ロボット・航空機1)

軌道上から地球上の船舶などの物体を撮影し、AIが画像処理して物体を検知する。... 実証ではAIが船舶の画像のみを選別して地上に送信し、地上でAIを再学習させる。... 人間が目的の物体かどうかを最終...

グーグル、「ジェミニ」修正に注力 人物画像生成に偏り (2024/3/7 電機・電子部品・情報・通信2)

米グーグルが人工知能(AI)サービス「Gemini(ジェミニ)」の人物の画像生成機能を停止した問題で、ピチャイ最高経営責任者(CEO)は、生成されたテキ...

DXの先導者たち(144)HACARUS AI外観検査で製造業支援 (2024/3/7 電機・電子部品・情報・通信2)

画像処理技術の導入による検査も進んできたが、現状では傷や色ムラなどの見栄えなどで不良品の検出が難しいという課題があり、AI技術による外観検査の高度化の需要が高まっている。

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