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記事検索結果
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材料の開発研究は、研究者の経験や勘を頼りに地道な実験を繰り返す研究から、データ科学を駆使したデータ駆動型研究への転換が図られようとしている。... そのためには、高品質なマテリアル...
そんな無機結晶化学の世界をデータ科学で解明し、役立つ新物質を探すのが、筆者が研究代表者を務める共同研究プロジェクト「新規結晶の大規模探索に基づく革新的機能材料の開発」である。 ...
特許庁は人工知能(AI)を利用した商標の画像検索システムの開発にデータ科学者を参加させる。... 参加するデータ科学者は政府のシステム開発を経験できるメリットがある。... ...
熱間プレスと押出加工において、6600万通りの製造条件からデータを使って有益な知見を導き出す「データ科学」の手法で条件を絞り込み、能動学習と実験を繰り返して合計58回の実験を実施。... このようにデ...
科学技術が新しい価値を創出するとき、そこにはデバイス化や量産化などの「プロセス」が伴う。こうした観点で2019年度より文部科学省の支援で開始した「マテリアライズプロジェクト」は、マテリアルサイエンスが...
材料データや人工知能(AI)技術、データ科学手法を産学で集中的に蓄えることで、研究開発を加速する。... 磁石MOPではデータ科学を駆使して迅速な研究開発の仕組みを構築する。磁石材料の...
もう一つはマテリアル研究の伝統的な手法にデータ科学を加える動きが台頭したことだ。... マテリアル研究をデジタル変革(DX)するとのコンセプトで始まったのが文部科学省主導の「マテリアル...
環境・エネルギーやマテリアル、人文社会科学など各分野の研究事業を、人工知能(AI)やデータ科学を駆使した「データ駆動型」に移行することを目指す。... 実験を伴う科学に至っては、データ...
文部科学省は大学などの研究開発のデジタル変革(DX)を推進するために全国的な研究データ基盤の構築・高度化事業を2022年度に始める。... ソフトを活用して情報分野...
文部科学省は2022年度にデータ駆動型の材料研究開発プロジェクトを始動する。材料開発と先端計測技術、理論計算、データ科学を有機的に連携させる。... (総合2に関連記事&#...
ここで重要になってくるのが、異分野融合とデータ活用である。 ... また、非常に複雑精緻化しているマテリアルの研究開発の効率を向上させるため、従来の試行錯誤的手法ではなく、コンピュー...
AIで経験則を再発見 統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センターの吉田亮センター長・教授らは、機械学習で準結晶が形成される化学組成を特定した。
MIはデータ科学やAI技術を材料開発に導入する試みだ。... データ科学“使いこなす” そんな中、物材機構は15年、科学技術振興機構(JST)の「イノベーションハブ構...
「データ科学」など2本柱 近畿ブロックの拠点校を担う京都大学は、情報学と統計学、数理科学を21世紀の基礎教養と位置付ける。... 「データ科学」と「情報+経営」の2本柱を打ち...
「21年度の目玉施策として、材料研究者を中心にAIやデータ科学の研究者を巻き込んだ研究プロジェクトを始める。... AIやデータ科学の研究者でチームを組み、材料を作る考えを日本全国に広げたい」 ...
欧州はやや異なるが、やはり数理科学への期待は高い。... データ科学への注視から諸分野に数理科学の高い素養を持つ若者が生まれている。... (金曜日に掲載) ◇科学技...
材料開発にデータ活用や人工知能(AI)技術などの情報科学を用いる、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を導入する動きが広がっている。... 機能性材料では触媒や伝熱...
材料科学者を中心にAIやデータを専門とする研究者がチームを組み共同研究する。... 橋本和仁理事長は「材料研究者がAIやデータ科学の研究者とともに研究プロジェクトを引っ張るという考えを日本全国に広げた...
基礎―応用、段階的に獲得 数理・データサイエンス教育強化コンソーシアムの中国・四国ブロックへデータサイエンス(DS)教育の普及を図る拠点校は大阪大学が務める。2015...
