ライオンはデータサイエンスと研究員の知見を融合したデータ駆動型の実験計画手法を確立、運用を始めた。... 新手法は既知データを起点に組成探索が可能な機械学習手法「ベイズ最適化」に、研究員の知見を取り入...

6日、農業・食品産業技術総合研究機構(農研機構)と共同でデータ駆動型の遠隔営農支援プロジェクトを始めると発表した。生産者の農場や作物に関する映像・環境データを遠隔にいる専門家とリアルタ...

旭化成は2024年度をめどに新たなデータ駆動型サービスを立ち上げ、約50年続く食塩電解設備のビジネスを革新する。... CFにはデータ分析結果をもとに中古セルの再利用を検討する。

データ駆動型サイエンス創造センターに組織を立ち上げる。... 次の実験条件をAIで絞り込んだり、大量のデータを解析したりする。... データ共有の仕方や環境整備の知見を蓄え、産業界に発信していく。

この中でデジタルによる業務改善にとどまる企業と、ビジネス変革に至る企業のそれぞれの回答割合を比較すると、「ビジョンに至る道筋」や「データ駆動型の意思決定」などで変革に至る企業と業務改善にとどまる企業と...

だが、既存手法は大量のデータから自動的にパターン認識しモデルを構築する「データ駆動型モデル」で、大量の訓練データが必要な上、物理的整合性が担保されないなどの課題がある。

内閣府の「マテリアル革新力強化戦略」と、文部科学省のデータ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト(DxMT)の取り組みを報告した。データ駆動型材料開発の政策と具体事例を共有して波及...

データ駆動型の研究開発はデータの生成がボトルネックになる。... データ駆動でなくモデル駆動の探索が可能になる。 ... 企業の製造プロセスのデータと大学の研究のデータを掛け合わせれ...

教育としては生命科学に特化する訳ではないが、北里大が蓄積してきた生命科学に関する膨大なビッグデータ(大量データ)から新しい課題を抽出できることは多いはず。... 漢方医学研究も特色があ...

材料や化学、生命科学などの研究分野でデータ駆動型の研究を進めると、必ず実験数の壁が立ちはだかる。... 「実験データが数千を超えると一つひとつのデータを見ていられなくなる。... この自動実験装置が生...

同拠点は北陸先端大が保有するスーパーコンピューターなどを活用したデータ駆動型の最先端DXを基盤に、参画企業などと技術や知識を共有し、新製品・新事業の共創を促進する。... 経済産業省の2021年度の「...

深層学習を使えば、複雑に変化するソフトセンサーを工場が蓄積した大量のデータを学習させることにより、正確に予測することが可能になるので、生産管理に有効に活用できる。... この、ソフトセンサーの計算法で...

熱活性型遅延蛍光(TADF)と呼ばれる蛍光分子の評価を高速化した。... 27種類のTADF材料のデータを集め、深層学習で分類すると99%の精度でデータから材料を識別できた。分...

トヨタ自動車は、材料などのデータ駆動型研究開発の解釈支援ツールを開発した。... 国プロでは文部科学省の「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト事業」で利用される。官民でデータ駆動...

物質・材料研究機構は、マテリアル分野でのデータ駆動型研究の“リサーチャージャーニー”支援機能を開発する。... 物材機構が提供する材料データプラットフォーム上で、どのデータと人工知能(AI&#...

AI分析など、データ駆動型の研究インフラとして提供していく。 ... さらに複数の機関でデータをためて共有するデータ蓄積・共有サービス「RDE」を始める。... 産業界では実験データ...

網羅的な検証→ビッグデータ 大塚ホールディングス傘下の大鵬薬品工業(東京都千代田区、小林将之社長)は、経口抗がん剤の先駆けでグループ内で主にがん領域を担う。...

富士通は“データドリブン(駆動型)経営”の実現に向けて、独SAPの統合業務パッケージ(ERP)「S4/HANA」を中核とする全社システム基盤をパブリ...

4月からのグレードアップや研究データ活用基盤との融合で、活用はさらに多様に広がると期待される。 ... さらに研究データを活用するデータ基盤(NII RDC)...

ロボット化で夜間も実験できることに加え、プロセスのデータを人工知能(AI)技術などで解析し、最適条件を求めるデータ駆動型の研究システムを構築する。 ...