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CTC、商品の関心度分析 (2021/7/8 電機・電子部品・情報・通信2)

年代や性別、職種などの属性データと電子取引の購買履歴、会員制交流サイト(SNS)などの情報から顧客の行動データを集約し、商品に対する関心度合いを分析する。データ分析には米グーグルのクラ...

凸版など、デジタルロッカー開発 非接触で見本品配布 (2021/6/10 電機・電子部品・情報・通信1)

会員数7000万人を超えるTカードに蓄積したデータと連携。同カードに蓄積した消費者属性や購買履歴、移動・行動データなどを基にターゲットに合った消費者にアプローチできる。

高齢者の行動や健康状態の推移を見える化し、介護現場の負担軽減につなげる。 ... サーバーへ送ったデータは一括管理し、蓄積したデータを解析する。... 行動データをもとに介護日誌の自...

来店者の行動分析 オプテックス、スイッチスマイルと提携 (2021/5/11 電機・電子部品・情報・通信2)

来店者の行動データ分析のほか、消費財メーカーなどの広告を店舗出入り口で配信する新たな収益モデルも実現可能。

三菱商事は、人の行動に関するビッグデータ(大量データ)プラットフォームを有するベンチャー「unerry」(ウネリー、東京都千代田区)と資本業務提携を締結した。... ウ...

ユーザーの行動データとAI技術を駆使して、システム改善を高速に進める。... ―AI研究はデータが命です。 「AIがゲームをしてプレーデータを作っている。

カシオ、生産ラインの人手作業見える化 来春めど導入 (2021/1/7 機械・ロボット・航空機2)

映像による見える化だけでは撮影・分析に手間がかかるため、小型のスマートタグなどで得た従業員の行動データを活用する。... データの蓄積や在庫状況といった他の情報との連携で、作業支援のスマート化にもつな...

SAPジャパン、企業内顧客データ連携 好み・行動を正確把握 (2020/11/12 電機・電子部品・情報・通信1)

企業内の各部署に分散している各種の顧客データを結びつけ、顧客の好みと行動を正確に把握できるようにする。 ... 顧客データがいつ、どこで、どのように使用されるかを認識し、必要な同意を...

センサーの振動などから牛の行動を人工知能(AI)技術で推定してビッグデータを集める。... (小寺貴之) 行動から状態予測 「牛の行...

凸版など、「AIリモート接客」開発 (2020/10/27 電機・電子部品・情報・通信1)

非対面・非接触の販促活動の実現に加えて、接客中の会話や顧客の消費行動データをマーケティングに活用できる仕組みを整える。

大阪大学と名古屋大学、同志社大学、名古屋市立大学、北海道大学、岡山大学、東京農工大学は動物の行動データの分析を支援する人工知能(AI)を開発した。従来、手作業だった鳥やマウスなどの行動...

スキームヴァージの移動手段の手配やアート作品の情報収集などができる観光アプリケーション「Horai」で顧客のデータを取得し、旅行体験の価値向上効果などついて検証する。 旅行客の移動中...

コンビニは消費行動データという“宝”を持つが、新型コロナウイルス感染拡大による消費環境の激変などで、コンビニ単独での新サービス開発やコスト削減は限界に近づいている。... そして魅力あるファミマの顧客...

経営ひと言/SARAH・高橋洋太社長「店内行動分析」 (2020/7/2 中小・ベンチャー・中小政策)

外食ビッグデータ分析サービスを展開する。 ... お客の店内行動データがカギになる。

三井住友海上、牛の診療費補償サービス (2020/4/24 金融・商品市況)

デザミスが開発した牛の行動モニタリングシステム「ユーモーション」に保険を自動付帯する。同システムは専用の個体センサーを首に装着した牛の飲食や起立などの行動データを24時間連続で収集し、健康状態や異変を...

凸版、ベータ・ジャパンと協業 (2020/2/25 電機・電子部品・情報・通信1)

出店企業は各区画に割り当てられたディスプレーで宣伝をしたり、店舗を訪れた消費者の行動データをマーケティングに役立てたりする。

認知障害を早期発見 パナソニック、国循と共同研究 (2020/1/22 素材・医療・ヘルスケア)

2月に本格稼働する高齢者向け住宅施設「patona(パトナ)吹田健都」(大阪府吹田市)内の一部にIoT(モノのインターネット)センサーを設置(写...

市の観光情報をサービス利用者らに会員制交流サイト(SNS)を通じて発信したり、利用者の行動データを分析して観光施策の立案に役立てたりする取り組みも進める計画だ。

IoTで建物管理 ゼネコン各社、設備情報などAI分析 (2020/1/7 建設・生活・環境・エネルギー2)

今後、建物使用方法や利用者の行動データを大量に取得し、利便性や快適性を高めた新サービスを開発。

生徒同士のコメント、友人の回答に「いいね」を押した回数といった生徒ごとの行動データを分析し孤立しがちな生徒を迅速に見つけ出す。

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