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ノーリツプレシジョン(和歌山市、星野達也社長)は7月1日に、画像認識AI(人工知能)による牛の分娩(ぶんべん)検知システム「牛わか」を発売する。... ...

同システムは日本IBMのAIシステム「ワトソン」がベース。... 新たに、故障しやすい制御部分などのリスク項目をAIで分類・抽出できる機能を追加する。... この経験を踏まえ、IT化による操業状況の把...

販売量や流通経路などのデータを人工知能(AI)で分析し、在庫削減や輸送効率化に取り組んでいる。... 同社はメーカーや小売りなどが保有するデータと気象予測情報などのデータを接続し、在庫...

DMG森精機、機上で工具計測・補正システム 複雑な段取り不要 (2021/6/22 機械・ロボット・航空機1)

人工知能(AI)機能により、工具刃先の摩耗量を数値化して工具寿命を予測できる。

データ連携や人工知能(AI)の活用で、個人の健康状態に最適な医療サービスが受けられる。... 健診結果から組織の健康状態や疾病リスクを予測。

ニュース拡大鏡/サントリー食品、自販機再編 直販事業3社を統合 (2021/6/22 建設・生活・環境・エネルギー2)

自販機を通じた直販事業を手がける3社を統合するほか、自販機1台当たりの収益性を向上させるため、人工知能(AI)や無線を活用する在庫や販売動向の管理手法「AIコラミング」を導入。... ...

カーポートに太陽光発電システムと人工知能(AI)チップを搭載した蓄電池を設置し、電力の需給を予測して最適運用を図る。... チップに搭載したAIが気象や発電量などを予測。需要予測を基に...

リコー、顧客情報をAIで分析 食品業界向け (2021/6/21 電機・電子部品・情報・通信)

リコーは、顧客企業から預かった文章データを人工知能(AI)で分析するサービスに参入する。... 動向や傾向の把握、将来予測などを効率化する。... コールセンターなどに集まる膨大な問い...

衛星データと人工知能(AI)を用いて日射量を推定する太陽光発電出力予測システムを開発し、22年にも商用化する。太陽光発電の課題である天候による出力変動を高精度に予測でき、再生エネルギー...

日本の技術で人道問題解決 NEC・赤十字、AIで地雷原予測 (2021/6/17 電機・電子部品・情報・通信)

情報通信技術(ICT)ソリューションを用いて画像認識や人工知能(AI)を用いた地雷原の予測や個人情報データの保護に貢献する。... デジタル技術を人道支援に用いる方策は...

ライフサイエンスでAI活用 ライフサイエンス分野での人工知能(AI)活用が進む。... その中には論文情報に基づき、産学官連携のパートナーとなる有望な研究者を探索でき...

日立システムズ、AI解決策提示システム提供 イスラエル社製 (2021/6/15 電機・電子部品・情報・通信2)

日立システムズは、イスラエルのSparkBeyond(スパークビヨンド)と販売契約を締結し、人工知能(AI)による課題解決基盤「スパークビヨンド」のライセンス提供を始め...

金沢工大、実証システム用蓄電池を増設 (2021/6/11 科学技術・大学)

今後は人工知能(AI)を活用した太陽光発電の予測技術の開発、電気自動車(EV)を仮想配電線と見立ててエネルギーを輸送する実証実験を行う。

これらの用途には、その場での効率的な学習や直感的認識・予測・判断といった人間に近い高度な情報処理を低消費電力で実行することが要求される。 ... 人間の脳の構造や機能を模倣し、あるい...

アクセンチュアと京大、AIモデル共同開発 SDGs実現に貢献 (2021/6/10 電機・電子部品・情報・通信2)

協業に基づき、京都大学総合生存学館ソーシャルイノベーションセンター(京大SIC)とアクセンチュアAIセンターが協力し、国際連合が推進する持続可能な開発目標(SDGs)の...

中国電、蓄電池関連に出資 制御技術を活用 (2021/6/7 建設・生活・環境・エネルギー)

NExT―eSは独自開発の蓄電池制御装置を搭載した蓄電池システムや、人工知能(AI)による蓄電池劣化予測をする管理サービスを展開。

その一環として始めたのが、AI搭載のカメラの画像を基に通行した車両数をAIが数え、そのデータをIoTでサーバーに送るシステムづくり。... さらに、こうした調査業務で得たデータをもとに「予測までするよ...

クラウド上では機械学習をしたAIによって分析、解析させることにより、駅を出発してから十数秒で列車の混雑状況を号車ごとに算出する。 ... 【状況を可視化】 ...

人材採用や融資の可否といった意思決定を人工知能(AI)技術で担う際の基盤的な技術になる。 ... また、間接差別になり得る特徴を学習データから除くと予測精度が下がる問...

早稲田大学と共同で人工知能(AI)を活用した需要予測システムを構築し、在庫管理の自動化に応用した。約1万点のアイテムをAI管理に切り替え、在庫のコストを削減。

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