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NTTコム、ビッグデータ解析検証 川崎にラボ (2019/3/13 電機・電子部品・情報・通信1)

NTTコミュニケーションズ(NTTコム)は12日、自社やITパートナー企業の最新技術を活用して顧客企業のデジタル変革を生み出す開発・検証施設「ネクスセンターラボ」を川崎市内のデータセン...

他にも理工系や情報系の学会や業界団体は、人工知能(AI)やビッグデータ(大容量データ)といった最新知識の研修や資格認証などCPD教育を団体ごとに手がけている。

ビッグデータ分析は科学技術分野だけでなく、輸送のトラフィック分析、ウェブマーケティングなど幅広い分野で注目を集めており、分析対象データの範囲・規模は拡大の一途である。... その代表であるHadoop...

IoT(モノのインターネット)関連サービス事業者のオプティムと提携し、血液検査装置など医療機器を通じて患者の検査データを蓄積し、活用する仕組み。... 人工知能(AI)...

AIさくら開花予想の精度向上 島津製作所 (2019/3/11 機械・ロボット・航空機2)

18年のデータで検証し、的中率を60%まで向上したという。... 桜の開花や気象などのビッグデータ(大量データ)をAIに学習させ、咲き始めから、終わりまで6段階の状態を予測する...

中国政府が推進する一帯一路構想では主要都市に5Gを導入し、そこで集めたビッグデータ(大量データ)をもとに都市を丸ごとデジタル管理するような戦略が見え隠れする。

損保各社、中小のサイバーセキュリティー支援 (2019/3/8 電機・電子部品・情報・通信2)

中堅・中小企業でもビッグデータ(大量データ)や人工知能(AI)、IoT(モノのインターネット)の活用が成長の核となる一方、セキュリティーが脆弱(...

また、そのビッグデータ(大量データ)は新たな移動サービスを生み出す源泉でもあり、将来の自動車ビジネスのあり方を左右する。... またデータ取得で事前に不具合情報が分かれば、作業を迅速化...

【優秀賞】▽隼斗(大分県臼杵市)=図書館情報学による民間レファレンスサービス第1弾 難病の子どもたちを救う「子ども難病ナビ」▽Cyber Robotics...

【名古屋】豊橋技術科学大学は、データサイエンス教育を強化する。eラーニング教材の開発や専門科目の新設で全学の学生や教員がビッグデータなどを研究に活用できる仕組みを整え、研究のレベル向上を図る。 ...

東京都、ビッグデータで観光行動分析 (2019/3/6 中小企業・地域経済1)

東京都は20日15時にJR品川イーストビル(東京都港区)で「ビッグデータを活用した観光行動分析セミナー」を開く。ビッグデータ(大量データ)から分かる外国人旅行者の行動の...

さらに猪俣助教は、このアプリで得られたデータを活用して患者個人に最適な予防対策を提案する研究を進めている。... 頻回にデータが集められるので、個人に対してビッグデータが構築される」と話す。 ...

雲(クラウド)の上の頭脳戦(40)浮上するスーパーシティ構想(上) (2019/3/5 電機・電子部品・情報・通信2)

発想より「社会実装」カギ 【「丸ごと」つくる】 人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)などを活用した新しい街づくり―。... ...

JR東日本、経済産業省などは27日、鉄道関連ビッグデータ(大量データ)の活用法を募るコンテストの入賞者に予測部門最高精度賞の瀬川晋作氏(写真左)らを選び、表彰式を開いた...

健康診断結果を体格指数(BMI)、血圧、尿検査、血液検査の項目でビッグデータを活用しながらポイント化する。

そこで製造技術とIoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)、ビッグデータ(大量データ)活用といった情報科学技術を融合させ、金属3Dプリンターを中心...

日通、インテル・ハネウェルと協業 IoTで輸送可視化サービス (2019/2/26 建設・エネルギー・生活1)

貨物に取り付けたセンサータグが温湿度や衝撃、位置などの各種データを計測し、通信することで、荷主が貨物の所在や環境を常時把握できる。... 取得したデータはウェブサイト上で、グラフ表示されるため、荷主側...

同システムに実際の運送データを反映させることで効果を検証し、成果につなげる考え。 共同研究では、JPRが全国に保有するパレットの供給・回収拠点や物流に関するビッグデータ(大量...

今後は過去のビッグデータ(大量データ)を活用し医薬品開発の成功確度を上げる」 【記者の目/挑戦する社風で課題克服】 ナパブカシンやSB62...

進化する医療機器(7)AI診断支援 (2019/2/21 ヘルスケア)

ビッグデータが存在する世界では当たり前になりつつあるが、医療も例外ではない。医療は、多種多様な膨大な臨床データを扱う反面、個々の症例に対する最適解が求められるため、AIとの相性はとても良い。 ...

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